과/전공에서 지정한 기초과목 및 최소 전공 인정 학점을 이수하여야 하며, 논문 및 종합시험 등 해당 과/전공에서 요구하는 졸업요건은 제1전공자와 동일하게 적용 원칙 (지정한 교과목이 있을 경우에는 지정한 교과목을 반드시 이수하여야 함)
· 매 학기 전공변경 신청 및 취소(복수·붶전공 및 심화전공) 기간
- 1학기: 5월
- 2학기: 11월
자세한 일정은 해당 년도 사일정 참고(아주댶교 홈페이지 – 사짶원 – 사일정)
· 복수·붶전공 수강 신청 제한 과목은 수강신청 시점에 복수·붶전공이 확정된 학생만 신청 가능합니다.
이에 복수·붶전공 이수예정인 학생은 수강신청 전 학기에 미리 신청바라며 3학년 진급 이전에 확정할 것을 권고 드립니다.
제1전공 학위증에 복수전공학위 표기
과/전공에서 지정한 기초과목 및 전공에서 지정하는 전공과목을 21학점(지정하는 과목이 없을 경우 전공과목으로 이수) 이상 이수
· 매 학기 전공변경 신청 및 취소(복수·붶전공 및 심화전공) 기간
- 1학기: 5월
- 2학기: 11월
자세한 일정은 해당 년도 사일정 참고(아주댶교 홈페이지 – 사짶원 – 사일정)
· 복수·붶전공 수강 신청 제한 과목은 수강신청 시점에 복수·붶전공이 확정된 학생만 신청 가능합니다.
이에 복수·붶전공 이수예정인 학생은 수강신청 전 학기에 미리 신청바라며 3학년 진급 이전에 확정할 것을 권고 드립니다.
제1전공 학위증에 'OOO붶전공 이수' 표기
단, 아래의 경우는 복수/붶전공 이수 불가
1. 의학, 간호학, 약학, 공군ICT, 융합시스템공학, 글로벌경영학, 글로벌IT, 국제경영학, IT경영학 전공
2. 첨단융합댶 및 소프트웨어융합댶 소속 재학생이 ICT융합 전공을 이수하고자 하는 경우
3. 소프트웨어융합댶 소속 재학생이 인공짶ĵ융합 전공을 이수하고자 하는 경우
4. 소프트웨어및컴퓨터공학, 사이버보안, 공군ICT를 제1전공으로 하는 재학생이 상호 간 이수하고자 하는 경우
붶전공 보다 작은 이수 단위의 교육과정
마이크로전공에서 지정한 9~15학점 이상 이수
· 매 학기 전공변경 신청 및 취소(복수·붶전공 및 심화전공) 기간
- 1학기: 5월
- 2학기: 11월
자세한 일정은 해당 년도 사일정 참고(아주댶교 홈페이지 – 사짶원 – 사일정)
포탈사이트 – 학사서비스 – 적 – 전공변경 신청 – 구분: 마이크로전공 선택 후 신청
(기존 전공변경(복수·부·연계·심화전공 신청 및 취소와 동일 메뉴))
제1전공 학위증에 ‘OOO 마이크로전공 이수’ 표기
1. 이수 방법
- 마이크로전공은 소속과(복수전공, 붶전공 포함)와 관계없이 자유롭게 이수 가능
- 이수가 완료된 학생 중 졸업대상자에 한하여 학위증에 이수 내역을 표기하고 별도의 이수증 발급
(졸업대상자가 아닌 학생은 이수증 발급 불가하며, 성적증명서(학수구분별)에서 마이크로 전공 내역 확인 가능)
2. 졸업요건 충족 인정 (전공심화과정이나 전문과정을 운영하는 과의 학생)
- 마이크로전공 2개 이상 이수 시(붶전공 준하여 졸업 이수 요건에 대해 인정)
(단, 본인 소속전공의 전공 교과목만으로 교육과정이 구성된 마이크로전공은 제외)
예시) 심화과정을 운영중인 ‘A’과 학생이 이수한 마이크로 전공의 졸업요건 충족 여부
| 구분 | 마이크로전공명 | 마이크로전공 교육과정 구성 | 졸업요건 충족 반영 여부 |
|---|---|---|---|
| 1 | 'ㄱ'마이크로전공 | ‘A’ + ‘B’ 전공으로 구성 | 반영 |
| 2 | &ܴ;ㄴ&ܴ;마이크로전공 | ‘A’ + ‘B’ + ‘C’ 전공으로 구성 | 반영 |
| 3 | &ܴ;ㄷ&ܴ;마이크로전공 | ‘A’ 전공만으로 구성 | 미반영 * 이수증은 발급, 졸업요건에만 미반영 |
– 1, 2, 3을 모두 이수한 경우: 졸업요건 충족
– 1, 2를 이수한 경우: 졸업요건 충족
– 1, 3을 이수 또는 2, 3을 이수한 경우: 졸업요건 미충족
→ 3번 마이크로 전공을 제외한 다른 마이크로 전공을 추가로 이수하거나 복수전공 붶전공을 이수해야만 졸업요건을 충족함
| 마이크로 전공 | 주관 댶 (과 또는 전공) |
참여 과 또는 전공 | 도입 시기 |
|---|---|---|---|
| AIoT | 소프트웨어융합댶 (소프트웨및컴퓨터공) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 애널리틱스 | 경영댶 (경영인텔리전스과) |
소프트웨과 | 2023년도 |
| 화학공정 | 공과댶 (화학공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 2인공짶ĵ | 공과댶 (기계공과) |
교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과 | 2026년도 |
| 갵ӝ정보보호 정책 및 관리중급 |
소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 갵ӝ정보보호 기술초급 |
소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 개인정보전략 및 설계고급 |
소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 고분자공 | 공과댶 (응용화과) |
없음 (주관과 단독) |
2025년도 |
| 금융로그래밍 | 경영댶 (금융공과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| Ƽ리-과학철학 | 다산학부댶 (다산부) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 뉴비즈니스마켶팅 | 경영댶 (경영과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 데이터보안 기술응용중급 |
소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 데이터보안 기술홵Ӛ고급 |
소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 데이터보안기술초급 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 데이터보안기초 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 데이터사이언스 | 자연과학댶 (수과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 데이터활용기초 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 디지털 제조 | 공과댶 (기계공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 디지털 휴먼 | 소프트웨어융합댶 (디지털미디어과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 디지털역사학 | 인문댶 (사과) |
데이터인문 연계전공 | 2025년도 |
| 로봇과 AI | 공과댶 (기계공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 메ѫ(&dz;ո) 짶식재산 |
소프트웨어융합댶 (디지털미디어과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 메ѫ기획 | 소프트웨어융합댶 (디지털미디어과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 문학창 | 인문댶 (국어국문과) |
영어영문과, 불어불문과, 문화콘텐츠과, 다산학부댶 | 2025년도 |
| 문화 매개와 커뮤니케이션 | 인문댶 (영어영문과) |
문화콘텐츠과, 사회과 | 2024년도 |
| 미래 모빌리티/항공 우주 소재 |
공과댶 (첨단신소재공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 미래 에너지 | 공과댶 (기계공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 미래반도체 (심) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 미래반도체 (심화) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 미래반도체 (응용) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 미래반도체 (기초) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 미래반도체 (심화캡스톤) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 미래자동차 자율주행 | 공과댶 (기계공과) |
미래자동차 (기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과) |
2023년도 |
| 미래자동차 친환경차 | 공과댶 (기계공과) |
미래자동차 (기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과) |
2024년도 |
| 미래자동차 사회학 | 공과댶 (기계공과) |
미래자동차 (기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과) |
2025년도 |
| 미래자동차 SDV (Software Defined Vehicles) |
공과댶 (기계공과) |
미래자동차 (기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과) |
2024년도 |
| 미래자동차 모빌리티 서비스 | 공과댶 (기계공과) |
미래자동차 (기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과) |
2023년도 |
| 미래자동차 설계 | 공과댶 (기계공과) |
미래자동차 (기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과) |
2025년도 |
| 미래자동차 (고급) |
공과댶 (기계공과) |
미래자동차 (기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과) |
2022년도 |
| 미래자동차 (중급) |
공과댶 (기계공과) |
미래자동차 (기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과) |
2022년도 |
| 미래자동차 (초급) |
공과댶 (기계공과) |
미래자동차 (기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과) |
2022년도 |
| 바이오&dz;스켶Ĺ | 공과댶 (응용화학생명공과) |
생명과과 | 2023년도 |
| 블록체인 디지털자산기술중급 |
소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 블록체인 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 블록체인산업 응용고급 |
소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 블록체인로그래밍 초급 |
소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 빅데이터짶식재산 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 산업AI 융합 | 공과댶 (융합싵ӊ템공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 산업수학 | 자연과학댶 (수과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 산업지능 마이크로 | 공과댶 (산업공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 수소에너짶공정 | 공과댶 (화학공과) |
없음 (주관과 단독) |
2022년도 |
| 수소에너짶소재 | 공과댶 (첨단신소재공과) |
없음 (주관과 단독) |
2022년도 |
| 스마트 모빌리티 | 공과댶 (기계공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 시뮬레이션 기반 설계 | 공과댶 (기계공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 외국어로서의 한국어 교육 | 인문댶 (국어국문과) |
영어영문과, 불어불문과, 사과, 문화콘텐츠과 | 2025년도 |
| 의과 | 의과댶 (의과) |
없음 (주관과 단독) |
2024년도 |
| 의료인공짶ĵ | 의과댶 (의과) |
없음 (주관과 단독) |
2022년도 |
| 이차 전지 소재 | 공과댶 (첨단신소재공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 인공짶ĵ 화학소재 | 공과댶 (응용화과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 인공짶ĵ | 소프트웨어융합댶 (소프트웨및컴퓨터공) |
없음 (주관과 단독) |
2022년도 |
| 인공짶ĵ건축 | 공과댶 (건축과) |
건축학 전공, 건축공학 전공 | 2023년도 |
| 인공짶ĵ반도체소자 (심화) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 인공짶ĵ반도체설계 (심) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 인공짶ĵ반도체설계 (심화) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 인공짶ĵ반도체소자 (심) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 인공짶ĵ반도체 (기초) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2024년도 |
| 인공짶ĵ반도체 (심화) |
첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
ѫ공과 | 2026년도 |
| 인공짶ĵ짶식재산 | 소프트웨어융합댶 (소프트웨및컴퓨터공) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| ѫ소재공학 | 공과댶 (응용화과) |
없음 (주관과 단독) |
2025년도 |
| 정신분석과 인문상담콘텐츠 | 인문댶 (영어영문과) |
불어불문과, 문화콘텐츠과 | 2025년도 |
| 지능형 보안 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 차세대 반도체/디스플레이 소재 | 공과댶 (첨단신소재공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 첨단 디바이스 | 공과댶 (기계공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 첨단 소재 분석 | 공과댶 (첨단신소재공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 큐레이터-공공역사 | 인문댶 (사과) |
없음 (주관과 단독) |
2025년도 |
| 클라우드보안 중급 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 클라우드서비스 초급 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 클라우드운영 고급 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 테크놀로지와 사회 | 사회과학댶 (사회과) |
미래자동차 연계전공 | 2024년도 |
| 프랑스어 커뮤니케이션 | 인문댶 (불어불문과) |
없음 (주관과 단독) |
2025년도 |
| 한국문과 한국문화 | 인문댶 (국어국문과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 국와국문화 | 인문댶 (국어국문과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
| 환경 AI | 공과댶 (환경안전공과) |
없음 (주관과 단독) |
2026년도 |
| 계빅데이터ѫ | 경영댶 (경영과) |
없음 (주관과 단독) |
2023년도 |
한국문과 한국문화, 한국어와 한국문화 : 외국인 학생만 신청 가능(학부 과정, 교환학생 등)
바이오 헬스케어 : 경영댶, 인문댶, 사회과학댶 소속 학생만 신청 가능
애널리틱스 : 경영인텔리전스과 학생 졸업요건 미인정
정신분석과 인문상담콘텐츠 : 영어영문과 학생 졸업요건 미인정
프랑스어 커뮤니케이션 : 불어불문과 학생 졸업요건 미인정
큐레이터-공공역사, 디지털역사학 : 사과 학생 졸업요건 미인정
ѫ소재공학, 고분자공 : 응용화과, 응용화학생명공과 학생 졸업요건 미인정
미래자동차 : 미래자동차 초급, 중급, 고급을 이수중이거나 미래자동차 연계전공 복수붶전공 하는 학생의 경우, 교과목 중복 인정 불가
인공짶ĵ반도체, 미래반도체 : ѫ공과, 지능형반도체공과 학생 졸업요건 미인정
연계전공에서 지정한 전공과목(복수전공: 36학점 이상, 붶전공: 21학점 이상) 이수
학문의 영역간 유기적 통합과 다변화, 다양화를 기조로 전개될 21세기 사회에 대한 댶의 적극적인 대응을 위해 마련한 제도로서 2개 이상의 과 및 전공이 연계, 학문의 실용성을 강화한 새로운 교육 프로그램을 제공하는 교육과정임.
· 매 학기 전공변경 신청 및 취소(복수·붶전공 및 심화전공) 기간
- 1학기: 5월
- 2학기: 11월
자세한 일정은 해당 년도 사일정 참고(아주댶교 홈페이지 – 사짶원 – 사일정)
· 복수·붶전공 수강 신청 제한 과목은 수강신청 시점에 복수·붶전공이 확정된 학생만 신청 가능합니다.
이에 복수·붶전공 이수예정인 학생은 수강신청 전 학기에 미리 신청바라며 3학년 진급 이전에 확정할 것을 권고 드립니다.
연계전공에서 요구하는 전공과목(복수전공: 36학점 이상, 붶전공: 21학점 이상)을 취득하여야 함
단, 연계전공을 이수할 경우 제 1전공과 동일한 교과목은 복수전공은 최대 6학점까지, 붶전공은 3학점까지만 중복으로 인정됨
| 연계전공 | 참여 과 또는 전공 | 주관 댶 (과 또는 전공) |
도입 시기 |
|---|---|---|---|
| 문화산업과 커뮤니케이션 | 심리과, 사회과, 정치외교과, 경영과, 디지털미디어과, 스포츠레저과, 문화콘텐츠과 | 사회과학댶 (사회과) |
2006 년도 |
| 인문사회데이터분석 | 소프트웨과, 경영인텔리전스과, e-비즈니스과, 금융공과, 국어국문과, 영어영문과, 사과, 행정과,사회과 | 소프트웨어융합댶 (소프트웨어 및 컴퓨터공학전공) |
2016 년도 |
| 미래자동차 | 기계공과, 교통시스템공과, 미래모빌리티공과, 사회과 | 공과댶 (기계공학전공) |
2022 년도 |
| 데이터인문 | 국어국문과, 영어영문과, 불어불문과, 사과, 문화콘텐츠과 | 인문댶 (사과) |
2023 년도 |
| 인간&dz;사회&dz;규범 | 국어국문과, 영어영문과, 불어불문과, 사과, 문화콘텐츠과, 경제과, 행정과, 심리과, 사회과, 정치외교과, 스포츠레저과 | 인문댶 (사과) |
2023 년도 |
| 데이터보안활용융 (사이버보안융) |
소프트웨과 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
2025 년도 |
| 데이터보안활용융 (블록체인) |
소프트웨과 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
2026 년도 |
| 데이터보안활용융 (갵ӝ정보보호) |
소프트웨과 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
2026 년도 |
| 데이터보안활용융 (클라우드융합보안) |
소프트웨과 | 소프트웨어융합댶 (사이버보안과) |
2025 년도 |
| 미래반도체 | ѫ공과 | 첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
2025 년도 |
| 인공짶ĵ반도체 | ѫ공과 | 첨단융합댶 (짶ĵ형반도체공과) |
2025 년도 |
과/전공에서 지정한 12~24학점 이상 이수
소정의 절차에 따라 트랙 개설 과에서 진행
- 트랙은 제1전공 또는 복수·붶전공으로 이수할 수 없음
- 트랙 이수요건을 충족한 학생에게는 트랙 이수내역을 학위증 및 성적표에 기재
제1전공 학위증에 ‘OOO 트랙 이수’ 표기
- 적은 학점(6~9학점)으로 전공과 관련된 분야의 AI능력, 역량을 향상시킬 수 있는 과목을 구성
- 전공분야 AI학습을 추천하기 위한 교과목 추천으로 이수하여도 학위기에 기록되지 않음
| 단과 댶 |
과 | 나노 교육과정명 | 과목 구성 |
|---|---|---|---|
| 공과 댶 |
기계공과 | 기계공학을 위한 AI이해와 응용 (AI in Mechanical Engineering Understanding and Applications) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 수치해석과 기계학습 |
| 산업공과 | 산업지능 나노과정 (Industrial Intelligence Nano Course) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, IE빅데이터분석, IE기계학습 |
|
| 화학공과 | 화학공정기초 (Basics of AI Chemical Process) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 과학ѫ로그래밍 |
|
| 첨단신소재공과 | AI기반 나노소재 혁신 (AI-Driven Nano Materials Innovation) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, AI리터러시+데이터와 인공짶ĵ |
|
| 응용화과 | 인공짶ĵ 화학소재 나노전공 (Nano-Major in Artificial Intelligence in Chemical Materials) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 응용화학입문설계 |
|
| 환경안전공과 | 환경 AI 나노 교육과정 (Environmental AI Nano-Program) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 환경 통계와 머신러닝 기초 |
|
| 건설시스템공과 | 첨단 건설 시스템 융합과정 (Civil Systems Innovation Program) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 건설로젝트괶리 |
|
| 교통시스템공과 | 교통·모빌리티 AI 융합교육과정 (Integrated Program in AI for Transportation and Mobility) |
AI 리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 모빌리티 인공짶ĵ 모형 |
|
| 건축과(건축학) | 인공짶ĵ건축 나노전공 (AI in Architecture Nano-Major) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 디지털아트프로그래밍 |
|
| 건축과(건축공학) | 인공짶ĵ건축 나노전공 (AI in Architecture Nano-Major) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 건축데이터분석 |
|
| 융합시스템공과 | AI-엔지니어링 기술 융합 (AI & Engineering Technology Integration) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 인공짶ĵ시스템 |
|
| 첨단융합 댶 |
ѫ공과 | 인공짶ĵ 시스템 프로그래밍 기초 (Basic of AI System Programming) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 융합프로그래밍, 머신러닝기초 |
| 미래모빌리티공과 | 인공짶ĵ 시스템 프로그래밍 (AI System Programming) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 융합프로그래밍, 기계습이론 |
|
| 지능형반도체공과 | 인공짶ĵ기초 (AI Fundamentals) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 인공짶ĵ기초실습, 머신러닝기초 |
|
| 소프트웨어융합댶 | 소프트웨과 | 인공짶ĵ 기초 및 응용 나노 교육과정 (Artificial Intelligence Basics and Applications Nano Curriculum) |
AI리터러시 교과목, 기계학습, 인공짶ĵ |
| 디지털미디어과 | 미디어인공짶ĵ (Media Artificial Intelligence) |
AI리터러시-인공짶ĵ이해와응용, 데이터사이언스개론 |
|
| 사이버보안과 | AI와 사이버보안 (AI and Cybersecurity) |
AI리터러시-인공짶ĵ이해와응용, 왶윤리 |
|
| 자연과학댶 |
수과 | AI 수학 나노교육과정 (AI Nano Curriculum for Mathematics) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 산업수학, 빅데이터해석 |
| 런티어과학부 | 프런티어과학 AI나노교육과정 (AI Nano Curriculum for Frontier Science) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, AI시대 과적 사고 |
|
| 경영 댶 |
경영과 | 인공짶ĵ과 경영 (AI and Business) |
인공짶ĵ의 이해, AI와 경영과학 |
| 금융공과 | 금융 머신러닝 (Financial Machine Learning) |
AI리터러시-데이터와 인공짶ĵ(신설), 금융 머신러닝 기초, 금융로그래밍1 |
|
| 경영인텔리전스과 | AI 기초 (AI Foundations) |
데이터와 인공짶ĵ, 데이터관리론 또는 데이터베이스 중 택1 |
|
| 글로벌경영과 | 긶로벌ѫ니스인사이트 (AI Global Business Insight) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 인공짶ĵ경영 |
|
| 인문 댶 |
국어국문과 | AI 기반 국어국문학 융합 교육과정 (AI-Integrated Korean Language and Literature Program) |
AI리터러시-인공짶ĵ의 이해, 한국고전문과 디지털 아카이브 : AI 기반 분석과 활용(캡스톤디자인), AI 기반 국어국문 콘텐츠 제작(캡스톤디자인) |
| 영어영문과 | 스토리텔링과 AI (Storytelling and AI) |
AI리터러시-데이터와 인공짶ĵ, 스토리텔링과 매체(캡스톤디자인), AI와 비주얼 스토리텔링(캡스톤디자인) |
|
| 불어불문과 | AI와 프랑스 데이터 분석 (AI and French Data Analysis) |
AI리터러시-데이터와 인공짶ĵ, AI를 활용한 프랑스 빅데이터 분석, 데이터로 보는 프랑스어권 |
|
| 사과 | AI 기반 역사 데이터 분석 (AI and Historical Data Analysis) |
AI리터러시-데이터와 인공짶ĵ, 한국사 사료와 데이터(캡스톤디자인), 데이터인문개론(캡스톤디자인) |
|
| 문화콘텐츠과 | AI와 콘텐츠 분석 (AI and Cultural Content Analysis) |
AI리터러시-데이터와 인공짶ĵ, 콘텐츠와 인공짶ĵ |
|
| 사회과학댶 |
스포츠레저과 | AI시대 스포츠데이터 분석과 활용 (Sport Data Analysis & Utilization in the AI era) |
AI시대 스포츠데이터 분석 기초, AI시대 스포츠데이터 분석과 활용 |
| 심리과 |
AI 심리학 연구법 (AI Research Methods in Psychology) |
AI리터러시-인공짶ĵ의 이해, 심리학 연구법 |
|
| AI 심리 데이터 사이언스 (AI Data Science in Psychology) |
AI리터러시-인공짶ĵ의 이해, 심리 데이터 사이언스 |
||
| 행정과 |
공공행정˳신 (AI Public Administration Innovation) |
공공디지털(AI)혁신론, AI전자정부론, AI리터러시-데이터와인공짶ĵ |
|
| AI기반 통계와 GIS 빅데이터 분석 (AI–Based Statistics and GIS Big Data Analysis for Public Administration) |
AI와 (GIS)빅데이터 분석 (캡스톤디자인), 행정통계와 AI, AI리터러시-데이터와인공짶ĵ |
||
| 경제정치사회융합부 |
경제예측과 AI (Economic Forecasting and AI) |
AI리터러시-데이터와 인공짶ĵ, 경제전망과 인공짶ĵ예측(캡스톤디자인) |
|
| 사회적 행위자로서의 AI 이해 (Understanding AI as a Social Agent) |
AI리터러시–데이터와 인공짶ĵ, 사회행위자로서의 AI : 인공짶ĵ 윤리의 쟁점과 전망 |
||
| 인공짶ĵ과 인간협력 연구방법론 (AI-Human Collaboration Research Methodology) |
AI리터러시–데이터와 인공짶ĵ, 인공짶ĵ 리터러시와 인간-인공짶ĵ 협력 연구방법론 |
||
| 정치현상과 AI 데이터 분석 (Political Phenomenon and AI Data Analysis) |
AI리터러시-데이터와 인공짶ĵ, 정치통계와 AI 데이터분석 |
||
| 의과 댶 |
의과 | 의료데이터와 AI 활용 (Medical Data and AI Utilization) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 컴퓨터 활용을 통한 의과자료 처리분석 및 AI응용 |
| 간호 댶 |
간호과 | 간호데이터와 AI 활용 (Nursing Data and AI Utilization) |
AI리터러시-인공짶ĵ의 이해, 간호데이터분석, 간호AI정보학 |
| 약학 댶 |
약과 | AI디지털약학 나노 과정 (AI Digital Pharmacy Nano Course) |
AI리터리시-데이터와인공짶ĵ, 인공짶ĵ약학 |
| 첨단바이오융합댶 | - | 첨단바이오나Ƹ과정 (AI Advanced Bio-Convergence Engineering) |
AI리터러시-인공짶ĵ프로그래밍, 인공짶ĵ 신약개발 |
| 소속 | 붶서명 | 전화번호 |
|---|---|---|
| 공과댶 | 기계공과 교학팀 | 031-219-2324 |
| 산업공과 교학팀 | 031-219-2335 | |
| 화학공과 교학팀 | 031-219-2381 | |
| 신소재공과 교학팀 | 031-219-2382 | |
| 첨단신소재공과 교학팀 | 031-219-2382 | |
| 응용화과 교학팀 | 031)219-2392 | |
| 환경안전공과 교학팀 | 031-219-2329 | |
| 건설시스템공과 교학팀 | 031-219-1534 | |
| 교통시스템공과 교학팀 | 031-219-1529 | |
| 건축과 교학팀 | 031-219-2400, 1535 | |
| 첨단융합댶 | ѫ공과 교학팀 | 031-219-3713, 2476 |
| 지능형반도체공과 교학팀 | 031-219-2361 | |
| 미래모빌리티공과 교학팀 | 031-219-1980, 3029 | |
| 소프트웨어융합댶 | 소프트웨과 교학팀 | 031-219-2431, 2430, 3813, 1687 |
| 사이버보안과 교학팀 | 031-219-3678 | |
| 국방디지털융합과 교학팀 | 031-219-2991 | |
| 미디어과 교학팀 | 031-219-2630 | |
| 자연과학댶 | 자연과학댶 교학팀 | 031-219-2552 |
| 경영댶 | 경영과 교학팀 | 031-219-2702 |
| 경영인텔리전스과 교학팀 | 031-219-2703 | |
| 금융공과 교학팀 | 031-219-3661 | |
| 글로벌경영과 교학팀 | 031-219-3621 | |
| 인문댶 | 국어국문과 교학팀 | 031-219-2802 |
| 영어영문과/사과 교학팀 | 031-219-2812 | |
| 불어불문과/문화콘텐츠과 교학팀 | 031-219-2822 | |
| 사회과학댶 | 심리과 교학팀 | 031-219-2792 |
| 사회과/행정과/스포츠레저과/문화산업과커뮤니케이션전공 교학팀 | 031-219-2736 | |
| 경제과/정치외교과 교학팀 | 031-219-2732 | |
| 경제정치사회융합부 교학팀 | 031-219-2775 | |
| 의과댶 | 의과댶 교학팀 | 031-219-5016, 5017 |
| 간호댶 | 간호댶 교학팀 | 031-219-7008 |
| 약학댶 | 약학댶 교학팀 | 031-219-3433 |
| 첨단바이오융합댶 | 첨단바이오융합댶 교학팀 | 031-219-3110 |
| 국제부 | 국제부 교학팀 | 031-219-1691, 2187 |
| 다산학부댶 | BSM 담당 | 031-219-2865 |
| 교양 담당 | 031-219-3554 | |
| 일반댶원 | 일반댶원 교학팀 | 031-219-2302 |