ฬวะฤAPP

์•ัซฃผ๋Œถฤว๊™๊ต

์ž์—ฐ๊ณผํ•™๋Œถฤว๊™

๋ชจ๋ฐ”์ผ ๋ฉ”๋‰ด ์—ด๊ธฐ
 

๊ต์œก

๊ต๊ณผ๋ชฉ์•ˆ๋‚ด

์ˆ˜ํ•™๊ณผ ๊ต๊ณผ๋ชฉ ์•ˆ๋‚ด

MATH107 ์ง‘ํ•ฉ๊ณผ ๋…ผ๋ฆฌ (Sets and Logic)

์ˆ˜ํ•™ ๊ณต๋ถ€์— ๊ผญ ํ•„์š”ํ•œ ์ง‘ํ•ฉ ๋ฐ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…์„ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ  ๋…ผ๋ฆฌ์ ์ธ ์‚ฌ๊ณ  ํ›ˆ๋ จ์„ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ฃผ์š” ๋‚ด์šฉ์€ ๋ช…์ œ์™€ ๋…ผ๋ฆฌ์  ์ถ”๋ก , ์ง‘ํ•ฉ๊ณผ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…, ๋“ฑ์น˜๊ด€๊ณ„์™€ ๋ถ„ํ• , ์ˆ˜ํ•™์  ๊ท€๋‚ฉ๋ฒ•, ์žฌ๊ท€ํ•จ์ˆ˜, ๋ฌดํ•œ์ง‘ํ•ฉ๊ณผ ๋ฌดํ•œ์ง‘ํ•ฉ์˜ ๊ธฐ์ˆ˜ ๋“ฑ์ด๋‹ค.

MATH109 ์ˆ˜ํ•™์ž…๋ฌธ (Introductory Mathematics)

์ˆ˜ํ•™์˜ ๋ฐœ์ƒ์„ ์—ญ์‚ฌ์ ์œผ๋กœ ์ ‘๊ทผํ•˜๋ฉฐ ์ˆ˜ํ•™์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ ๋Œ€์ˆ˜ํ•™, ๊ธฐํ•˜ํ•™, ์œ„์ƒ์ˆ˜ํ•™, ๋ฏธ๋ถ„์ ๋ถ„ํ•™, ๋…ผ๋ฆฌํ•™ ๋ฐ ์ˆ˜๋ฆฌ์ฒ ํ•™, ์ˆ˜ํ•™๊ณผ ์‚ฌํšŒ๊ณผํ•™, ์ˆ˜ํ•™๊ณผ ๋ฌผ๋ฆฌํ•™ ๋“ฑ์„ ์†Œ๊ฐœํ•œ๋‹ค. ์ˆœ์ˆ˜์ˆ˜ํ•™, ์‘์šฉ์ˆ˜ํ•™, ์‚ฐ์—…์ˆ˜ํ•™ ๋ฐ ์ˆ˜ํ•™๊ณผ ํƒ€ ํ•™๋ฌธ๊ณผ์˜ ๊ด€๊ณ„ ๋“ฑ์„ ํญ๋„“๊ฒŒ ๋‹ค๋ฃจ๋ฉฐ, ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‚ฌ๋ก€๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ „๊ณต์ž๋กœ์„œ ์•Œ์•„์•ผ ํ•˜๋Š” ์ˆ˜ํ•™์˜ ํŠน์„ฑ์„ ๊ฐ„์ ‘์ ์œผ๋กœ ๊ฒฝํ—˜ํ•œ๋‹ค.

MATH2010 ์‚ฐ์—…์ˆ˜ํ•™ (Industrial Mathematics)

์ˆ˜ํ•™์  ์›๋ฆฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•ด๊ฒฐ๋œ ์‚ฐ์—…์ˆ˜ํ•™์˜ ์‚ฌ๋ก€๋ฅผ ์†Œ๊ฐœํ•˜๊ณ  ์ ์šฉ๋œ ์ด๋ก ์˜ ๊ธฐ์ดˆ์ง€์‹์„ ์ฃผ์ œ๋ณ„๋กœ ํ•™์Šตํ•œ๋‹ค. ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ˆ˜ํ•™ ๋ถ„์•ผ์˜ ๊ด€๊ณ„์„ฑ์„ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ณ  ์‚ฐ์—… ๋ถ„์•ผ๋กœ์˜ ์‘์šฉ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ธฐ๋ฅธ๋‹ค.

MATH211 ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ 1 (Linear Algebra 1)

ํ–‰๋ ฌ๊ณผ ํ–‰๋ ฌ์‹์˜ ๊ธฐ๋ณธ ์—ฐ์‚ฐ๋ฒ•์„ ์ตํžˆ๊ณ  ์ด๋ฅผ ์ผ์ฐจ๋ฐฉ์ •์‹์˜ ํ’€์ด์— ์‘์šฉํ•œ๋‹ค. ๋ฒกํ„ฐ๊ณต๊ฐ„์„ ์†Œ๊ฐœํ•˜๊ณ  ๊ทธ ์œ„์—์„œ์˜ ์ผ์ฐจ๋ณ€ํ™˜์„ ํ–‰๋ ฌ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ณ  ์„ฑ์งˆ๋“ค์„ ์‚ดํ•€๋‹ค. ๊ณ ์œ ๊ฐ’, ๊ณ ์œ ๋ฒกํ„ฐ๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ ์ •๋ฐฉํ–‰๋ ฌ์˜ ๊ฐ€์—ญ์„ฑ ๋“ฑ ์—ฌ๋Ÿฌ ์„ฑ์งˆ๋“ค๊ณผ ์‘์šฉ์„ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค.

MATH212 ์„ ํ–‰๋Œ€์ˆ˜ 2 (Linear Algebra 1)

์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜1์˜ ์—ฐ์†์œผ๋กœ ์ง๊ต์„ฑ, ์ŠคํŽ™ํŠธ๋Ÿผ ์ •๋ฆฌ, ๋ฒกํ„ฐ๊ณต๊ฐ„, ๋‚ด์ ๊ณต๊ฐ„์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ์ด์™€ ํ•จ๊ป˜ ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜์˜ ์‘์šฉ์„ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค.

MATH215 ์ •์ˆ˜๋ก  (Number Theory)

์ •์ˆ˜์— ๊ด€ํ•œ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ด๋ก ์„ ๊ณต๋ถ€ํ•œ๋‹ค. ์ฃผ์š”๋‚ด์šฉ์€์†Œ์ˆ˜์˜์„ฑ์งˆ, ์†Œ์ธ์ˆ˜๋ถ„ํ•ด, ํ•ฉ๋™์‹, Fermat์˜ ์ž‘์€์ •๋ฆฌ, Euler์˜์ •๋ฆฌ, ์›์‹œ๊ทผ, ์ด์ฐจ์ž‰์—ฌ, ์—ฐ๋ถ„์ˆ˜, ๋””์˜คํŒํ‹ด ๋ฐฉ์ •์‹๋“ฑ์ด๋‹ค.

MATH216 ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜์—ฐ์Šต1 (Recitation: Linear Algebra 1)

์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ 1์—์„œ ํ•™์Šตํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ํ† ๋ก ์„ ํ†ตํ•ด ๋ณต์Šตํ•˜๊ณ  ์ตํžŒ๋‹ค.

MATH217 ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜์—ฐ์Šต2 (Recitation: Linear Algebra 2)

์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ 2์—์„œ ํ•™์Šตํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ํ† ๋ก ์„ ํ†ตํ•ด ๋ณต์Šตํ•˜๊ณ  ์ตํžŒ๋‹ค.

MATH221 ๋ฏธ๋ถ„๋ฐฉ์ •์‹ (Differential Equations)

๋ฏธ๋ถ„๋ฐฉ์ •์‹์˜ ํ•ด์˜ ์กด์žฌ์„ฑ, ์„ฑ์งˆ ๋ฐ ํ•ด๋ฒ•์„ ๊ณต๋ถ€ํ•œ๋‹ค. ์ฃผ๋กœ ๋‹ค๋ฃฐ ๋‚ด์šฉ์€ ์„ ํ˜• ๋ฏธ๋ถ„๋ฐฉ์ •์‹, ๊ธ‰์ˆ˜ํ•ด, ๋ผํ”Œ๋ผ์Šค ๋ณ€ํ™˜, ๋ฏธ๋ถ„๋ฐฉ์ •์‹์˜ ์‘์šฉ ๋“ฑ์ด๋‹ค.

MATH251 ํ™•๋ฅ  ๋ฐ ํ†ต๊ณ„ 1 (Probability and Statistics 1)

๋น„๊ฒฐ์ •์  ํ˜„์ƒ์„ ๊ธฐ์ˆ ํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„ํ•˜๋Š”๋ฐ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ์ˆ˜ํ•™์  ๋„๊ตฌ๋กœ์จํ™•๋ฅ ๊ณผ ํ™•๋ฅ ๋ณ€์ˆ˜, ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌ์™€ ๊ธฐ๋Œ€์น˜, ํ‘œ๋ณธ๋ถ„ํฌ, ์ค‘์‹ฌ๊ทนํ•œ ์ •๋ฆฌ, ์ ์ถ”์ •๊ณผ ์‹ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ„, ๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ •๊ณผ ์˜ค๋ฅ˜ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ฐฐ์šด๋‹ค. ํ™•๋ฅ ๋ชจํ˜•์„ ์†Œ๊ฐœํ•œ๋‹ค.

MATH252 ํ™•๋ฅ  ๋ฐ ํ†ต๊ณ„ 2 (Probability and Statistics 2)

ํ™•๋ฅ  ๋ฐ ํ†ต๊ณ„ 2์—์„œ ๋ฐฐ์šด ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌ, ๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ •์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ž๋ฃŒ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•œ ํ†ต๊ณ„์  ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์ธ ์ธก์ •ํ˜• ์ž๋ฃŒ์˜ ๋ถ„์„, ๋ฒ”์ฃผํ˜• ์ž๋ฃŒ์™€ ๋ถ„๋ฅ˜ํ‘œ๋ถ„์„, ๋ถ„์‚ฐ๋ถ„์„, ํšŒ๊ท€๋ถ„์„ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๋ฐฐ์šด๋‹ค.

MATH285 ์ด์‚ฐ์ˆ˜ํ•™ (Discrete Mathematics)

์…ˆ(counting)์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์šฐ๋ฉฐ, ์ด์‚ฐ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ์ƒ์„ฑํ•จ์ˆ˜, ํฌํ•จ๋ฐฐ์ œ์˜ ์›๋ฆฌ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ฐฐ์šด๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ์ด๋ก ์— ๋“ฑ์žฅํ•˜๋Š” ์ฃผ์š”๊ฐœ๋…๊ณผ ๋ฌธ์ œ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ๋“ฌ์— ๋Œ€ํ•ด ํ•™์Šตํ•œ๋‹ค.

MATH286 ์ˆ˜ํ•™ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ (Mathematical Programming)

๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ์„ ์œ„ํ•œ ๋„๊ตฌ๋กœ์„œ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ์›๋ฆฌ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์ด๋ฅผ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ˆ˜ํ•™ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ†ตํ•˜์—ฌ ๊ตฌํ˜„ํ•œ๋‹ค. ๋…ผ๋ฆฌ์ ์ธ ์‚ฌ๊ณ ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด์˜ ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ํ™œ์šฉ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ  ์ด๋ฅผ ์ˆ˜ํ•™ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด์™€ ์—ฐ๊ณ„ํ•˜์—ฌ ์‘์šฉ๋ ฅ์„ ๋†’์ธ๋‹ค.

MATH307 ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐํ•ด์„ (Big Data Analysis)

์ˆ˜ํ•™(์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜)๊ณผ ํ†ต๊ณ„ํ•™(๊ธฐ์ดˆํ†ต๊ณ„)์˜ ๊ธฐ๋ณธ ์ด๋ก ์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ๊ธฐ๊ณ„ํ•™์Šต๊ณผ ํ†ต๊ณ„์  ํŒจํ„ด์ธ์‹์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ๊ด‘๋ฒ”์œ„ํ•œ ๊ธฐ์ดˆ์ง€์‹์„ ์Šต๋“ํ•œ๋‹ค. ์ง€๋„ํ•™์Šต, ์ž์œจํ•™์Šต, ๊ธฐ๊ณ„ํ•™์Šต์— ๋Œ€ํ•œ ์ตœ์ ์‹ค์Šต์ด ์ฃผ ํ•™์Šต๋‚ด์šฉ์ด๋‹ค. ๊ธ€์ž๋‚˜ ์ˆ˜์˜ ๋ถ„๋ณ„, ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ ผ, ์Œํ–ฅ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆ์ด๋‹ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋ฐฉ์ •์‹ ์œ ๋„ ๋“ฑ์—์„œ ์ œ๊ธฐ๋˜๋Š” ์‘์šฉ ๋ฌธ์ œ์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ์‹ค์Šต์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•œ๋‹ค. ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜, ๊ธฐ์ดˆํ†ต๊ณ„์— ๊ด€ํ•œ ์„ ์ˆ˜ ์ง€์‹์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค.

MATH308 ์ˆ˜ํ•™์ฐฝ์˜์—ฐ๊ตฌ(์บก์Šคํ†ค ๋””์ž์ธ) (Creative Studies in Mathematics(Capstone Design))

์ˆœ์ˆ˜์ˆ˜ํ•™ ํ˜น์€ ์‘์šฉ์ˆ˜ํ•™ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ˆ˜ํ•™์  ์›๋ฆฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•˜์—ฌ ํ•™์ƒ๋“ค์ด ์—ฐ๊ตฌํŒ€์„ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๊ณ  ์ง€๋„๊ต์ˆ˜์™€ ์ž์œจ์ ์ธ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋ฉฐ ์ˆ˜ํ•™์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๋„์™€ ์‘์šฉ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ธฐ๋ฅธ๋‹ค.

MATH311 ํ˜„๋Œ€๋Œ€์ˆ˜ 1 (Modern Algebra 1)

ํ˜„๋Œ€๋Œ€์ˆ˜1์€ ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜์™€ ์ •์ˆ˜๋ก ์—์„œ '์ˆ˜ํ•™์ ์ธ' ์—„๋ฐ€ํ•œ ์ฆ๋ช…์„ ์š”๊ตฌํ•˜๋Š” ๋ช‡๋ช‡ ์ •๋ฆฌ๋“ค์„ ํ†ตํ•˜์—ฌ ๊ฒฝํ—˜ํ•˜์˜€๋˜ '์ถ”์ƒ์ˆ˜ํ•™'์„ ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋Š” ๊ณผ๋ชฉ์ด๋‹ค. ํŠนํžˆ ์ง‘ํ•ฉ๊ณผ ๊ทธ์— ์ •์˜๋œ ์—ฐ์‚ฐ์— ์˜ํ•ด์„œ ์ƒ๊ฒจ๋‚˜๋Š” (๋Œ€์ˆ˜)๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ํ•˜๋ฉฐ ๊ตฐ(group)์˜ ๊ตฌ์กฐ์™€ ๊ทธ ์‘์šฉ์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ๊ณต๋ถ€ํ•œ๋‹ค.

MATH312 ํ˜„๋Œ€๋Œ€์ˆ˜ 2 (Modern Algebra 2)

ํ˜„๋Œ€๋Œ€์ˆ˜1์—์„œ ์ต์ˆ™ํ•ด์ง„ ๊ตฐ(group)์— ๊ด€ํ•œ ์ด๋ก ์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ํ•˜์—ฌ ํ™˜(ring)๊ณผ ์ฒด(field)์— ๊ด€ํ•œ ์ด๋ก ์„ ์ตํžˆ๊ณ , ์ฒด์˜ ๊ตฌ์กฐ์™€ ๊ตฐ์˜ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์„œ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ์‹œ์ผœ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” Galois ์ด๋ก ์„ ๋ฐฐ์šด๋‹ค. Galois ์ด๋ก ์˜ ์‘์šฉ์œผ๋กœ ์ž‘๋„๋ฌธ์ œ์™€ ๋‹คํ•ญ์‹์˜ ๊ทผ์˜๊ณต์‹ ์กด์žฌ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค.

MATH321 ํ•ด์„๊ฐœ๋ก  1 (Introduction to Analysis 1)

์‹คํ•ด์„์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์ˆ˜ํ•™์  ์—„๋ฐ€ํ•จ์„ ํ›ˆ๋ จํ•œ๋‹ค. ์œ ํด๋ฆฌ๋“œ๊ณต๊ฐ„์˜ ์™„๋น„์„ฑ(completeness)๊ณผ ๊ทธ ์•ˆ์—์„œ ์ค‘์š”ํ•œ ์„ฑ์งˆ์„ ๊ฐ€์ง€๋Š” ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ๋“ค์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ , ์ˆ˜์—ด๊ณผ ๊ธ‰์ˆ˜์˜ ๊ทนํ•œ์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ์œ ํด๋ฆฌ๋“œ๊ณต๊ฐ„์„ ์ •์˜์—ญ๊ณผ ์น˜์—ญ์œผ๋กœ ๊ฐ€์ง€๋Š” ํ•จ์ˆ˜์˜ ์—ฐ์†์„ ๋‹ค๋ฃจ๋ฉฐ ๊ท ๋“ฑ ์—ฐ์†(uniform continuity)์„ ๋ฐฐ์šด๋‹ค. ์ผ์ฐจ์› ๊ณต๊ฐ„์— ์ •์˜๋œ ํ•จ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฏธ๋ถ„๊ณผ ์ค‘์š” ์ •๋ฆฌ๋“ค์„ ๋ฐฐ์šด๋‹ค.

MATH322 ํ•ด์„๊ฐœ๋ก  2 (Introduction to Analysis 2)

ํ•ด์„๊ฐœ๋ก 1์˜ ์—ฐ์†๊ณผ์ •์ด๋‹ค. ์ผ์ฐจ์› ๊ณต๊ฐ„์— ์ •์˜๋œ ํ•จ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ์ ๋ถ„๊ณผ ์„ฑ์งˆ์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ํ•จ์ˆ˜์—ด์˜ ์ˆ˜๋ ด๊ณผ ๊ธ‰์ˆ˜ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋ฏธ๋ถ„ ์ ๋ถ„์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ์—ฐ์†ํ•จ์ˆ˜๊ณต๊ฐ„ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ทธ์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์ค‘์š” ์ •๋ฆฌ๋ฅผ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ , ์œ ํด๋ฆฌ๋“œ ๊ณต๊ฐ„์— ์ •์˜๋œ ํ•จ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฏธ๋ถ„, ํŽธ๋ฏธ๋ถ„, ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ•, ํ…Œ์ผ๋Ÿฌ ์ •๋ฆฌ์™€ ์‘์šฉ, ์—ญํ•จ์ˆ˜์ •๋ฆฌ, ์Œํ•จ์ˆ˜์ •๋ฆฌ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ์ด์ฐจ์› ๊ณต๊ฐ„์— ์ •์˜๋œ ํ•จ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ์ ๋ถ„๊ณผ ์„ฑ์งˆ์„ ๋ฐฐ์šด๋‹ค.

MATH323 ๋ณต์†Œํ•จ์ˆ˜ (Complex Functions)

๋ณต์†Œ์ˆ˜, ์‚ฌ์ƒ์œผ๋กœ์˜ ๋ณต์†Œํ•จ์ˆ˜, ํ•ด์„ํ•จ์ˆ˜, ๋ฉฑ๊ธ‰์ˆ˜, ์„ ์ ๋ถ„๊ณผ Cauchy ์ •๋ฆฌ, Cauchy ์ •๋ฆฌ์˜ ์‘์šฉ, Laurent ๊ธ‰์ˆ˜์™€ Residue ์ •๋ฆฌ, ์กฐํ™”ํ•จ์ˆ˜, Conformal Mapping ๋“ฑ์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค.

MATH324 ํŽธ๋ฏธ๋ถ„๋ฐฉ์ •์‹ (Partial Differential Equations)

๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ํŽธ๋ฏธ๋ถ„ ๋ฐฉ์ •์‹๋“ค์˜ ํ˜•ํƒœ์ธ, ํ™•์‚ฐํ˜•(diffusion type), ํƒ€์›ํ˜•(elliptic type), ์Œ๊ณกํ˜•(hyperbolic type)๊ณผ, ๊ฐ ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์˜ˆ๋“ค์ธ ์—ด๋ฐฉ์ •์‹, ๋ผํ”Œ๋ผ์Šค ๋ฐฉ์ •์‹, ๋ฌผ๊ฒฐ ๋ฐฉ์ •์‹์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ์ด ๊ณผ๋ชฉ์„ ํ†ตํ•ด์„œ ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์„ธ ๊ฐ€์ง€ ๊ฒฝ์šฐ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ํ•ด๋ฒ•๋“ค์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์ˆ˜์น˜์  ํ•ด๋ฅผ ๊ตฌํ•œ๋‹ค. ๊ทธ ๋„๊ตฌ๋Š” ๋ณ€์ˆ˜๋ถ„๋ฆฌ๋ฒ•, ํ‘ธ๋ฆฌ์— ๋ณ€ํ™˜, ๋ผํ”Œ๋ผ์Šค ๋ณ€ํ™˜, ์ค‘์ฒฉ์›๋ฆฌ, ๊ทธ๋ฆฐ ํ•จ์ˆ˜ ๋“ฑ์ด๋‹ค.

MATH325 ํ•ด์„๊ฐœ๋ก ์—ฐ์Šตโ…  (Recitation: Introduction to Analysis I)

ํ•ด์„๊ฐœ๋ก I ์—์„œ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ์„ ํ† ๋ก ์„ ํ†ตํ•ด ๋ณต์Šตํ•˜๊ณ  ์ตํžŒ๋‹ค.

MATH326 ํ•ด์„๊ฐœ๋ก ์—ฐ์Šตโ…ก (Recitation: Introduction to Analysis โ…ก)

ํ•ด์„๊ฐœ๋ก II ์—์„œ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ์„ ํ† ๋ก ์„ ํ†ตํ•ด ๋ณต์Šตํ•˜๊ณ  ์ตํžŒ๋‹ค.

MATH335 ๋ฏธ๋ถ„๊ธฐํ•˜ (Differential Geometry )

๋ฒกํ„ฐํ•จ์ˆ˜์˜ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐœ๋…์„ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ  ๊ณก์„ ๊ณผ ๊ณก๋ฉด์˜ Curvature, Torsion, Intrinsic Equations, Parametric Equations ๋“ฑ ๋ฏธ๋ถ„๊ธฐํ•˜์˜ ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ๊ฐœ๋…์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค.

MATH336 ์ˆ˜๋ฆฌํ†ต๊ณ„ํ•™ (Mathematical Statistics)

ํ†ต๊ณ„์  ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์˜ ์ด๋ก ์  ๋ฐฐ๊ฒฝ์ธ ํ™•๋ฅ ๋ณ€์ˆ˜์˜ ํ•จ์ˆ˜, ๋ณ€์ˆ˜๋ณ€ํ™˜๋ฒ•, ์ ๋ฅ ๋ชจํ•จ์ˆ˜, ์ˆœ์„œ ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰, ๊ทนํ•œ๋ถ„ํฌ, ํ‘œ๋ณธ๋ถ„ํฌ, ๋ถˆํŽธ์ถ”์ •, ๋“ฑ์„ ๋ฐฐ์šด๋‹ค.

MATH337 ๋ชจ๋ธ๋ง๊ธฐ์ดˆ (Elementary Mathematical Modeling)

ํ™•๋ฅ ๋ก , ๋ณผ๋ก์ตœ์ ํ™”, ์ด์‚ฐ์ตœ์ ํ™”์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๊ฐœ๋…๊ณผ ๊ด€๋ จ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ๋“ฌ์— ๋Œ€ํ•ด ํ•™์Šตํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ํ•˜์—ฌ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์‹ค์ƒํ™œ์˜ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ฐพ์•„ ๋ชจ๋ธ๋งํ•ด๋ณด๊ณ  (๊ทผ์‚ฌ)ํ•ด๋ฅผ ์ฐพ๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ๋“ฌ์„ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์œผ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•˜์—ฌ ๋ณธ๋‹ค.

MATH341 ์œ„์ƒ์ˆ˜ํ•™ (Topology)

์œ„์ƒ๊ณต๊ฐ„ ๋ฐ ๊ณต๊ฐ„ ์‚ฌ์ด์˜ ์—ฐ์†์‚ฌ์ƒ์„ ์ •์˜ํ•˜๊ณ  ๊ทธ๋“ค์ด ๊ฐ€์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ค‘์š”ํ•œ ๊ธฐ์ดˆ ์„ฑ์งˆ์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค.

MATH354 ํšŒ๊ท€๋ถ„์„ (Regression Analysis)

ํšŒ๊ท€๋ถ„์„์€ ํ†ต๊ณ„ํ•™์—์„œ ์‹ค์ œ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š”๋ฐ ์žˆ์–ด ๊ฐ€์žฅ ๊ธฐ๋ณธ์ด ๋˜๋Š” ๋ถ„์„๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋‹ค. ๋‹จ์ˆœํšŒ๊ท€๋ถ„์„๊ณผ ์ค‘ํšŒ๊ท€๋ถ„์„, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ฅผ ํ™•์žฅํ•œ ๋ชจํ˜• ๋“ฑ ํšŒ๊ท€๋ถ„์„์˜ ๊ธฐ์ดˆ์  ์ด๋ก ์„ ์ตํžŒ๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ๋ฐฐ์šด ์ด๋ก ์„ SAS ๋ฐ R ๋“ฑ์˜ ํ†ต๊ณ„ ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์‹ค์ œ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๊ณผ ์ž๋ฃŒ ๋ถ„์„ ํ›„์˜ ํ•ด์„ ๋“ฑ์„ ์ตํžŒ๋‹ค.

MATH361 ์ˆ˜์น˜ํ•ด์„ (Numerical Analysis)

๋น„์„ ํ˜• ๋ฐฉ์ ์‹์˜ ํ•ด๋ฒ•, ๋ณด๊ฐ„๋ฒ•, ์ˆ˜์น˜ ์ ๋ถ„๋ฒ•, ๋ฏธ๋ถ„ ๋ฐฉ์ •์‹์˜ ํ•ด๋ฒ• ๋“ฑ์„ ํ•™์Šตํ•˜๋ฉฐ, ๊ด€๋ จ ๊ธฐ์ดˆ๊ทผ์‚ฌ์ด๋ก ๋“ค์„ ๋ฐฐ์šด๋‹ค.

MATH405 ์‚ฐ์—…์ˆ˜ํ•™ ํ”„๋กœ์ ํŠธ(์บก์Šคํ†ค ๋””์ž์ธ) (Industrial Mathematics Project(Capstone Design))

์‚ฐ์—… ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ˆ˜ํ•™์  ์›๋ฆฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•˜์—ฌ ์ˆ˜ํ•™ ๋˜๋Š” ๊ณตํ•™ ๋ถ„์•ผ์˜ ํ•™์ƒ๋“ค์ด ์—ฐ๊ตฌํŒ€์„ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๊ณ  ์ง€๋„๊ต์ˆ˜๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ์ž์œจ์ ์ธ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋ฉฐ ์ˆ˜ํ•™์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๋„์™€ ์‘์šฉ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ธฐ๋ฅธ๋‹ค.

MATH412 ๊ธฐ์ดˆ๋Œ€์ˆ˜๊ธฐํ•˜ (Elementary Algebraic Geomentry)

๋Œ€์ˆ˜๊ธฐํ•˜ํ•™์˜ ๊ฐœ์š”๊ณผ๋ชฉ์œผ๋กœ ํ‰๋ฉด๋Œ€์ˆ˜๊ณก์„ ์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ์‚ฌ์˜๊ณต๊ฐ„์˜ ๊ฐœ๋…์„ ํ•™์Šตํ•œ ํ›„์— ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐ”ํƒ•์ฒด ์œ„์—์„œ ํ‰๋ฉด์ง์„ ๊ณผ ํ‰๋ฉด 2์ฐจ๊ณก์„ ์˜ ๊ธฐํ•˜์™€ ์ •์ˆ˜๋ก ์ ์ธ ์„ฑ์งˆ์„ ํƒ๊ตฌํ•œ๋‹ค. ํƒ€์›๊ณก์„ ์˜ ๊ตฐ์—ฐ์‚ฐ, Weierstrass normal ํ˜•์‹, ํ‘œ์ค€ํ˜•์‹, ๋ชจ๋“ˆ๋ผ์ด, ํƒ€์›๊ณก์„  ์•”ํ˜ธ ๋“ฑ์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ํ‰๋ฉด๋Œ€์ˆ˜๊ณก์„ ์ด๋ผ๋Š” ๋Œ€์ƒ์„ ํ†ตํ•˜์—ฌ ๋Œ€์ˆ˜ํ•™, ๊ธฐํ•˜ํ•™, ์ •์ˆ˜๋ก ์ ์ธ ์„ฑ์งˆ์˜ ์ƒํ˜ธ๊ด€๋ จ์„ฑ์„ ํƒ๊ตฌํ•˜๋Š” ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค.

MATH432 ๊ธฐํ•˜ํŠน๊ฐ• (Topics in Geometry)

๋ฏธ๋ถ„๊ธฐํ•˜, ๊ณ„์‚ฐ๋Œ€์ˆ˜๊ธฐํ•˜ํ•™, ์œ„์ƒ์ˆ˜ํ•™์˜ ์‹ฌํ™”๊ณผ์ •์ด๋‹ค. ๊ธฐํ•˜ํ•™์ด๋‚˜ ์œ„์ƒ์ˆ˜ํ•™์˜ ์ตœ๊ทผ ์—ฐ๊ตฌ ๋ถ„์•ผ๋‚˜ ์ค‘์š”ํ•œ ์ฃผ์ œ๋“ค์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค.

MATH456 ํ†ต๊ณ„์ž๋ฃŒ๋ถ„์„ ๋ฐ ์‹ค์Šต(์บก์Šคํ†ค ๋””์ž์ธ) (Statistical Data Analysis and Lab(Capstone Design))

ํ†ต๊ณ„๊ณ„์‚ฐ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด(Minitab, SAS, SPSS, BMDP ๋“ฑ)์˜ ๊ตฌ์กฐ์™€ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ , ์ด๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ์ž๋ฃŒ๋ถ„์„์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ตํžŒ๋‹ค. ๋„ํ‘œ ๋ฐ ํƒ์ƒ‰์  ์ž๋ฃŒ๋ถ„์„, ์„ ํ˜• ๋ฐ ํšŒ๊ท€๋ถ„์„, ๋ถ„์‚ฐ๋ถ„์„, ๊ณต๋ถ„์‚ฐ๋ถ„์„๋“ฑ์ด ์ฃผ์š” ๋‚ด์šฉ์ด๋‹ค.

MATH457 ๋‹ค๋ณ€๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ๋ถ„์„ (Multivariate Data Analtsis)

ํ†ต๊ณ„ ๋ถ„ํฌ์ด๋ก ์— ๋ฐ”ํƒ•์„ ๋‘” ๋‹ค๋ณ€๋Ÿ‰ ๋ถ„์‚ฐ๋ถ„์„, ์ฃผ์„ฑ๋ถ„๋ถ„์„, ์ธ์ž๋ถ„์„, ๋Œ€์‘๋ถ„์„, ํŒ๋ณ„๋ถ„์„, ๊ตฐ์ง‘๋ถ„์„ ๋“ฑ์˜ ๋‚ด์šฉ์„ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋ฉฐ, SAS ๋ฐ R ๋“ฑ์˜ ํ†ต๊ณ„ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์‹ค์ œ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์‹ค์Šต์„ ํ†ตํ•˜์—ฌ ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ  ํ•ด์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ธฐ๋ฅธ๋‹ค.

MATH473 ๊ธˆ์œต์ˆ˜ํ•™ (Financial Mathematics) 3+0

๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ์˜ต์…˜์ด๋ก ๋“ค์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ํ•„์š”ํ•œ ํ™•๋ฅ ๋ก ์„ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ  Binary ์˜ต์…˜์ด๋‚˜ arbitage ์ •๋ฆฌ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ์ด๋Ÿฐ ๊ฒƒ๋“ค์„ ๊ธฐ์ดˆ๋กœ Black-Scholes ๋ชจ๋ธ์„ ์œ ๋„ํ•˜๊ณ  ๊ทธ ์˜๋ฏธ๋“ค์„ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค.

MATH487 ํ˜„๋Œ€์ˆ˜ํ•™ํŠน๊ฐ• (Topics in Modern Mathematics)

ํ˜„๋Œ€ ์ˆ˜ํ•™์˜ ์—ฌ๋Ÿฌ ์ฃผ์ œ ์ค‘์—์„œ ํ•„์š”์— ๋”ฐ๋ผ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ๊ฐ•์˜ํ•œ๋‹ค. ๋Œ€์ˆ˜ํ•™์˜ ์œ ํ•œ์ฒด, ์ฒด์˜ ํ™•์žฅ, Galois ์ด๋ก , category, homology ๋“ฑ์ด ๊ทธ ๋‚ด์šฉ์— ํฌํ•จ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

MATH489 ํ˜„๋Œ€์ˆ˜ํ•™์„ธ๋ฏธ๋‚˜(์บก์Šคํ†ค ๋””์ž์ธ) (Modern Mathematics Seminar (Capstone Design))

์ตœ์‹  ์ˆ˜ํ•™์˜ ์ด๋ก ์ด๋‚˜ ํ˜„๋Œ€ ์ˆ˜ํ•™์˜ ๋ถ„์•ผ๋ฅผ ์„ธ๋ฏธ๋‚˜ ํ˜•์‹์œผ๋กœ ์—ฐ๊ตฌํ•œ๋‹ค. ์ˆ˜์—…์˜ ๋Œ€์ฃผ์ œ๋ฅผ ์ •ํ•˜๊ณ , ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ํ†ตํ•˜์—ฌ ์„ธ๋ถ€์ฃผ์ œ๋ฅผ ํƒ๊ตฌํ•œ๋‹ค. ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ๋“ค์˜ ์ ๊ทน์ ์ธ ์ฐธ์—ฌ๊ฐ€ ์š”๊ตฌ๋œ๋‹ค.

BIZ321 ์žฌ๋ฌด๊ด€๋ฆฌ(Financial Management)

์ด ๊ณผ๋ชฉ์˜ ๋ชฉํ‘œ๋Š” ํ•™์ƒ๋“ค์ด ์žฌ๋ฌด๊ด€๋ฆฌ์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ด๋ก ๊ณผ ๊ธฐ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•œ ํญ๋„“์€ ์ง€์‹์„ ์–ป๋Š”๋ฐ ์žˆ๋‹ค. ์ด ๊ณผ๋ชฉ์—์„œ ํ•™์ƒ๋“ค์€ ์ž๋ณธ์˜ ์กฐ๋‹ฌ ๋ฐ ์šด์šฉ์— ๊ด€ํ•œ ๊ตฌ์กฐ์ ์ธ ์ธก๋ฉด๊ณผ ๊ธฐ๋Šฅ์ ์ธ ์ธก๋ฉด์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ์ž๋ณธ ๋ฐ ๊ธˆ์œต์‹œ์žฅ์—์„œ์˜ ์ž๊ธˆ์˜ ์กฐ๋‹ฌ๋ฐฉ๋ฒ•, ์ž๋ณธ๋น„์šฉ ๊ณ„์‚ฐ, ํˆฌ์ž์•ˆ์˜ ๋ถ„์„ ๋ฐ ํ‰๊ฐ€, ์ž๋ณธ์˜ˆ์‚ฐ ํŽธ์„ฑ, ๊ธฐ์—…์˜ ์œ ๋™์„ฑ ๊ด€๋ฆฌ, ์ž๋ณธ๊ตฌ์กฐ ์ •์ฑ…, ๋ฐฐ๋‹น ์ •์ฑ…, ์žฌ๋ฌด์˜ˆ์ธก ๋“ฑ์ด ์ด ๊ณผ๋ชฉ์—์„œ ๋‹ค๋ฃจ์–ด์ง€๋Š” ์ฃผ์š” ์ฃผ์ œ๋“ค์ด๋‹ค.

FIN323 ๊ณ„์‚ฐ๊ธˆ์œต(Computational Finance)

๋ณธ ์ˆ˜์—…์—์„œ๋Š” ๊ธฐ์กด์— ํ•™์Šตํ–ˆ๋˜ ํŒŒ์ƒ์ƒํ’ˆ์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ๊ฒฐ์ •, ๊ฐ€์น˜์ธก์ •, ์œ„ํ—˜ ์ธก์ • ๋ฐ ๊ด€๋ฆฌ, ํ—ท์ง• ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜ ๋“ฑ์„ C++, JAVA, Matlab, Excel VBA ๋“ฑ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์ง์ ‘ ์ˆ˜ํ–‰ํ•ด๋ณธ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์˜ ๊ธฐ์ดˆ์— ๋Œ€ํ•ด ํ•™์Šต์„ ํ•˜๊ณ  ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ํŒŒ์ƒ์ƒํ’ˆ ํ‰๊ฐ€์™€ ๋ฆฌ์Šคํฌ ์ธก์ •ํ•˜๋Š” ์›๋ฆฌ๋ฅผ ๋ฐฐ์šด๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๋ถ„์„์  ๋ฐฉ๋ฒ•๊ณผ ์ˆ˜์น˜ํ•ด์„ ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด ํ•™์Šตํ•˜๊ณ , Value at Risk์™€ Greek์— ๋Œ€ํ•ด ํ•™์Šตํ•œ๋‹ค.

SCE206 ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ(Data Structures and Practice)

๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์—์„œ๋Š” ์ปดํ“จํ„ฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์—์„œ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์˜ ์ข…๋ฅ˜์™€ ์ด๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์—์„œ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์™€ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ ํ™œ์šฉ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๋Š” ์ถ”ํ›„์— ์ˆ˜๊ฐ•ํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋Š” ๋ชจ๋“  ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ด€๋ จ ๊ณผ๋ชฉ์˜ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ธฐ์ดˆ ์ง€์‹์ด๋‹ค. ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ค์ œ์ ์ธ ์ดํ•ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์‹ค์Šต์„ ๋ณ‘ํ–‰ํ•œ๋‹ค.

SCE212 ์ปดํ“จํ„ฐ๊ตฌ์กฐ(Computer Organization and Architecture)

๊ฐ„๋‹จํ•œ ๋…ผ๋ฆฌํšŒ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ Decorders, Registers, Counters ๋“ฑ์€ ๋ฌผ๋ก  Memory Units์— ์ด๋ฅด๊ธฐ๊นŒ์ง€ ๊ฐ์ข… ๋””์ง€ํ„ธ ์š”์†Œ(Component)๋“ค์˜ ์ž‘๋™์›๋ฆฌ์™€ ํŠน์„ฑ์„ ์•Œ์•„๋ณด๊ณ , ์ปดํ“จํ„ฐ์—์„œ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ‘œํ˜„๋ฐฉ๋ฒ•์„ ํ•™์Šตํ•œ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ง€์‹์„ ํ† ๋Œ€๋กœ ๊ฐ๊ฐ์˜ ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š”๋ฐ์— ํ•„์š”ํ•œ ์ปดํ“จํ„ฐ์˜ ๊ตฌ์„ฑ์š”์†Œ์™€ ๊ธฐ๋ณธ์กฐ์ง์„ ์ž์„ธํžˆ ์‚ดํŽด๋ณด๊ณ , ์ด์™€ ๊ฐ™์ด ๊ฐ€์ƒ์ ์œผ๋กœ ์ •์˜๋œ ์ปดํ“จํ„ฐ ์‹œ์Šคํ…œ์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์ด ์ž‘์„ฑ๋˜๊ณ  ๋˜ํ•œ ์‹คํ–‰๋˜๋Š”์ง€๋ฅผ ์ดํ•ดํ•œ๋‹ค.

ํ˜„์žฅ์ธํ„ด์‹ญ 1~6(Field Internship 1~6)

๋ณธ ๊ฐ•์ขŒ๋Š” ํ•™์ƒ๋“ค๋กœ ํ•˜์—ฌ๊ธˆ ์ „๊ณต ๊ด€๋ จ ํ˜„์žฅ์ˆ˜์—…(์ดํ•˜ ์ธํ„ด์‹ญ ๊ต์œก๊ณผ์ • ์ด๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค)์„ ํ†ตํ•ด ์‹ค๋ฌด๋ฅผ ์ตํž ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ณธ ๋Œ€ํ•™๊ณผ ํ˜‘์•ฝ์„ ๋งบ์€ ๊ธฐ๊ด€ ๋ฐ ์‚ฐ์—…์ฒด(์ดํ•˜ ์ธํ„ด์‹ญ๊ธฐ๊ด€ ์ด๋ผ ํ•œ๋‹ค)์— ํŒŒ๊ฒฌ๋˜์–ด ์ผ์ • ๊ธฐ๊ฐ„๋™์•ˆ ํ˜„์žฅ์—…๋ฌด์— ์ฐธ์—ฌํ•˜์—ฌ ์‹ค๋ฌด๋ฅผ ์ตํžˆ๋ฉฐ ํ•™์ ์„ ์ด์ˆ˜ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์ด๋‹ค.
โ€ป ์ž์—ฐ์ธํ„ด์‹ญ 1~6, ์ฐฝ์—…ํ˜„์žฅ์‹ค์Šต1,2 ์ฐฝ์—…์‹ค์Šต1,2 ๊ต๊ณผ๋ชฉ(์ด 30ํ•™์ ) ์ค‘ ์ตœ๋Œ€ 6ํ•™์ ๊นŒ์ง€๋งŒ ์ „๊ณต์„ ํƒ์œผ๋กœ ์ธ์ •๋จ