๊ณ ๊ธ์ปดํจํฐ๋คํธ์ํฌ
- ํ๋ถ์์ ์ต๋ํ ์ปดํจํฐ ํต์ ๊ณผ ์ธํฐ๋ท ๊ด๋ จ ์ง์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ์ธํฐ๋ท์์ ์ฌ์ฉ๋๊ณ ์๊ฑฐ๋ ์๋กญ๊ฒ ๋ถ๊ฐ๋๊ณ ์๋ ๋คํธ์ํฌ ๊ณ์ธต๊ณผ ์ ์ก ๊ณ์ธต, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ ๋จ๋ง์ ์ง์ํ๊ธฐ ์ํ ๋คํธ์ํฌ ๊ณ์ธต ํ๋กํ ์ฝ์ ๋ํ ์ฌํ๋ ์ดํด๋ฅผ ๊ฐ๋๋ก ํ๋ค. ํ ์ผ์์ํ์ ์ง๋ฐฐํ๊ณ ์๋ ์ธํฐ๋ท์ ๋ํ ์ฌํ๋ ์ง์์ ์ต๋ํ๊ฒ ๋จ์ผ๋ก์จ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ํ์ฉํ๊ฑฐ๋ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ๊ณผ๋ชฉ ์๊ฐ๊ณผ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ๋ณด๋ค ์ฒด๊ณ์ ์ด๊ณ ํ์ค์ฑ ์๊ฒ ์งํํ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค.
ฑ๕ดวฐีํน๊ฐ
- ๋ณธ ๊ต๊ณผ์์๋ ์ฌ๋ฌผ์ธํฐ๋ท(Internet of Things)๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ์์ฉ์๋น์ค ๋ํฅ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๋๋ฐ์ด์คํ๋ซํผ, ๋คํธ์ํฌ, ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ๋ฑ ์ฃผ์ ๊ธฐ์ ์์๋ค์ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
ํด๋ผ์ฐ๋์ปดํจํ
- ํ์ฌ IT ํ๊ฒฝ์์ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ํจ๋ฌ๋ค์์ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ปดํจํ ์ด๋ฉฐ, ๋ง์ ์ฐ๊ตฌ์๋ค์ด ํด๋ผ์ฐ๋ ์ปดํจํ ์ ํตํด ๋ ํจ์จ์ ์ด๊ณ ์ฑ๋ฅ์ด ๋์ ์์ ์ ๊ณต์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ ๋์๊ฐ์ ์๋ก์ด ํํ์ ์๋น์ค ๋ฐ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ (์์ฉ์ฒด๊ณ)์ ์ ๊ณต์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ค๊ณ ์์ํ๊ณ ์๋ค. ์ด On-demand ๊ธฐ๋ฐ์ ์ปดํจํ ํจ๋ฌ๋ค์์์๋ ์ฌ๋ฌ ์ปดํจํ ๊ธฐ์ ๋ค์ ํ์๋ก ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์์๋ ์ด์ ๊ฐ์ ๊ธฐ์ ๋ค๊ณผ ์ด ํด๋ผ์ฐ๋ ์ปดํจํ ํจ๋ฌ๋ค์์ ์์ฉํ ์์ฉ์ฒด๊ณ๋ค์ ๋ํด ๊ณต๋ถํ๋ค. ์ธ๋ถ ์ฃผ์ ๋ก๋ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ปดํจํ ์ ๊ฐ์์ ์์คํ ๋ชจ๋ธ, ํด๋ฌ์คํฐ ์ปดํจํ , ๊ฐ์ํ ๊ธฐ์ , ํด๋ผ์ฐ๋ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ํ๊ฒฝ, SOA, Internet of Thing ๋ฑ์ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
์ปดํจํฐํต์ ํน๊ฐ1
- ํน๊ฐ ํ์์ผ๋ก ์ด์๋๋ฉฐ, ๊ฐ์ ๋ด์ฉ์ ์ปดํจํฐ ํต์ ๋ถ์ผ์ ์ต์ ์ฃผ์ , ํ์ค ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ฉ ๋ถ์ผ๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
์ด๋์ปดํจํ
- ๋ณธ ๊ต๊ณผ๋ชฉ์์๋ ์ด๋ ์ปดํจํ ์์คํ ์ ์ฃผ์ ํน์ง์ธ ์ด๋์ฑ, ํด๋์ฑ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ฌด์ ์ฐ๊ฒฐ์ฑ์ ์ง์ํ๊ธฐ ์ํ ์ฃผ์ ๋ค์ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ์ธ๋ถ ์ฃผ์ ๋ค์ ์๋ก, ๋ฌด์ ๋์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฆฌ ๋ฌด์ ๋คํฌ์ํน ๊ธฐ์ ๊ณผ ์ด๋ ์ ๋ํน ๋คํธ์ํน ๊ธฐ์ , ์ด๋์ฑ ๊ด๋ฆฌ ๊ธฐ์ ๋ฐ ์๋์ง ํจ์จ์ฑ ๊ด๋ฆฌ ๊ธฐ์ ๋ฑ์ ๋ค ์ ์๋ค.
๋ฌด์ ์์๊ดถฤ๋ฆฌ
- ๋ณธ ๊ต๊ณผ๋ชฉ์์๋ ๋ฌด์ ์ด๋ํต์ ๋ง์์ ํต์ฌ ์ฐ๊ตฌ ๊ณผ์ ์ธ ๋ฌด์ ์์ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ์ฐจ์ธ๋ ์ด๋ํต์ ๋ง์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๋๋คํ๋ก์ธ์ค, ์ฑ๋ ๋ชจ๋ธ, ์์ ํ ๋น, ์ ๋ณด์ด๋ก ๋ฑ์ ๊ดํด ๋ฐฐ์ฐ๊ฒ ๋๋ฉฐ ํ์๋ค์ด ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํ ์ ์๋๋ก ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ํํ๋ค.
๋ฌด์ ํต์
- ๋ฌด์ ํต์ ์ ์๋ฆฌ๋ฅผ ์ดํดํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ ๋ฃฐ๋ผ, Indoor ํ๊ฒฝ์์์ ํ์ด๋ฉ ์ฑ๋ ๋ถ์, ๋์งํธ ๋ณ์กฐ๋ฐฉ์ ๋ฐ ์ฑ๋ฅ๋ถ์, ๋ฌด์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ๊ทน๋ณต ๊ธฐ๋ฒ, ๋ค์ด๋ฒ์ํฐ ๋ฐ MIMO ๊ธฐ์ , ๋ฌด์ ์ฑ๋ ํ ๋น ๊ธฐ๋ฒ, ์คํํธ๋ผ ํ์ฐ ๊ธฐ์ , FDMA, TDMA, CDMA OFDMA ๋ฑ ๋ค์ค์ ์์์คํ ์ ๋ํ์ฌ ๊ณต๋ถํ๋ค.
์ด๋ํต์ ๋ง
- ์ด๋ํต์ ๋ง ๊ตฌ์ฑ ๋ฐ ์ ๋์์๋ฆฌ๋ฅผ ์ดํดํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ ๋ฃฐ๋ผ, ๋ฌด์ ๋, ์๋ํน ๋ฐ ๋ฉ์ฌ๋ง ๋ฑ์ ์ด๋๋ง ๊ตฌ์กฐ, ์์ธ์ค ํ๋กํ ์ฝ, ๋ฌด์ ์์ ๋ฐ ๋คํธ์ํฌ ์์๊ด๋ฆฌ, ํธ๋์ค๋ฒ ๊ธฐ๋ฒ, ์ด๋์ฑ ๋ฐ ์์น๊ด๋ฆฌ, QoS, ๋ผ์ฐํ , Mobile IP, Wireless TCP ๋ฑ์ ์ฐจ์ธ๋ ์ด๋ํต์ ๋ง ๊ด๋ จํ ์ฃผ์ ๋ฅผ ๊ณต๋ถํ๋ค.
๊ณ ๊ธ์ธ๊ณต์งถฤต็ฅ
- ์ง์ํํ๊ณผ ์ถ๋ก ์ ์ง์ค์ ์ผ๋ก ๊ณต๋ถํ๋ค. ํนํ Ontology Engineering์ ์ํ ์ง์ ํํ ๋ฐ ์ถ๋ก ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๊ณต๋ถํ๋ฉฐ, ์ด์ ๋ํ ์ฌ๋ก์ฐ๊ตฌ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ฌ๋ ์๊ฒ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
๊ณ ๊ธ๊ธฐ๊ณว๊์ต
- ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ง์ด๋๊ณผ ๊ธฐ๊ณว๊์ต ๋ถ์ผ์ ๊ณ ๊ธ ์์ค ๊ฐ์ข๋ก, ๊ณ ์ ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์์๋ถํฐ ์ต์ ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ด๋ฅด๊ธฐ๊น์ง ์ค์ ์์ฉ์์ ์ ์ฉํ๊ฒ ์ฌ์ฉ๋๊ณ ์๋ ๋ค์ํ ๊ธฐ๋ฒ๋ค์ ์๊ฐํ๋ค. ๋ค์ํ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ๋ฒ, ๊ณ ์ฐจ์ ํ๊ท๋ถ์ ๋ชจ๋ธ, ๊ตฐ์งํ, ์์ธ๋ถ์, ์๋๋ง๋ฅด์ฝํ ๋ชจ๋ธ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ๋ฅ ๊ทธ๋ํ ๋ชจ๋ธ ๋ฑ์ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
๊ฐํว๊์ต์ด๋ก ๋ฐ์์ฉ
- ๊ฐํํ์ต์ ๊ธฐ์ด์ ๋ด์ฉ์ธ Multi-Armed Bandit, Markov Decision Process๋ก๋ถํฐ Monte-Carlo Method, Q-learning ๋ฑ ์ด๋ก ์ ๋ด์ฉ์ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค์ํ ๋ถ์ผ์ ์์ฉ ์ฌ๋ก๋ค์ ์ดํด๋ณด๊ณ ํ์๋ค์ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ์ฉํ ์ ์๋๋ก ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ํํ๋ค.
๊ณ ๊ธ๋คํธ์ํฌ๋ถัซปฎ
- ์ต๊ทผ ๋ค์ด ๋ค์ํ ๋คํธ์ํฌ ๋ฐ ํต์ ๊ธฐ์ ๋ค์ด ๊ฐ๋ฐ๋์ด ์ ์ฉ๋จ์ ๋ฐ๋ผ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ์ดํดํ๊ณ ํจ๊ณผ์ ํ์ฉ์ ์ํ์ฌ ์ฑ๋ฅ ๋ถ์์ ํ์์ ์ผ๋ก ์๊ตฌ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์์๋ ์ ํต์ ํ์์ด๋ก , ๋ค์ฐจ์ ํ์ ๋ถ์ ์ด๋ก , ํ์ ๋คํธ์ํฌ ๋ถ์, ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ ํ ๋ฐ ๋คํธ์ํฌ ์์ธก ๋ฑ์ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
๊ณ ๊ธ์ ๋ณด๋ณดํธ
- ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์ ์ ๋ณด ๋ณดํธ์ ๋ํ ๊ณ ๊ธ ์ด๋ก ์ ์ดํดํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค. ๋จผ์ ์ ๋ณด๋ณดํธ์ ์๋ฏธ, ์ค์์ฑ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ชฉํ๋ฅผ ์ดํดํ๊ณ , ์ดํ ์ ๋ณด๋ณดํธ์ ๊ด๋ จ๋ ์ํธํ, ๋ณด์ ๋ชจ๋ธ ๋ฐ ์ ์ฑ , ์ด์์ฒด์ ๋ณด์, ํ๋ก๊ทธ๋จ ๋ณด์, ์ ์ฑ ์ฝ๋, ๋ณด์ ํ๊ฐ์ ๊ด๋ฆฌ ๋ฑ์ ๊ณ ๊ธ ์ด๋ก ๋ค์ ์ฐ๊ตฌํ๋ค.
์ ๋ณด๋ณดํธ์์ฉํน๊ฐ
- ํน๊ฐ ํ์์ผ๋ก ์ด์๋๋ฉฐ, ๊ฐ์ ๋ด์ฉ์ ์ ๋ณด ๋ณดํธ ๋ถ์ผ์ ์ต์ ์ฃผ์ ์ ์์ฉ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
หณัซฅ์ค์ต1
- ICT ๊ด๋ จ ์ฐ์ ์ฒด ํน์ ์ฐ๊ตฌ์์์ ์ค์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ ์ ๋ฌด์ ์ธํด์ผ๋ก ์ฐธ์ฌํจ์ผ๋ก์จ ํ์ฅ ์ค๋ฌด ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ฐฐ์ํ๋ค.
หณัซฅ์ค์ต2
- ICT ๊ด๋ จ ์ฐ์ ์ฒด ํน์ ์ฐ๊ตฌ์์์ ์ค์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ ์ ๋ฌด์ ์ธํด์ผ๋ก ์ฐธ์ฌํจ์ผ๋ก์จ ํ์ฅ ์ค๋ฌด ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ฐฐ์ํ๋ค.
หณัซฅ์ค์ต3
- ICT ๊ด๋ จ ์ฐ์ ์ฒด ํน์ ์ฐ๊ตฌ์์์ ์ค์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ ์ ๋ฌด์ ์ธํด์ผ๋ก ์ฐธ์ฌํจ์ผ๋ก์จ ํ์ฅ ์ค๋ฌด ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ฐฐ์ํ๋ค.
๊ณ ๊ธ๋์งํธํต์
- ๋์งํธ ํต์ ์ ์ ๋ณดํ ์ฌํ ๊ตฌ์ถ์ ์ํ ํ์ ๊ธฐ๋ฐ๊ธฐ์ ์ด๋ฉฐ, ๊ดํต์ , ์ด๋ํต์ , ์์ฑํต์ , ์ธํฐ๋ท ํต์ , ๋์งํธ ๋ฐฉ์ก ๋ฑ ๋ค์ํ ํต์ ์์คํ ์ ์ฌ์ฉ๋๊ณ ์๋ ์ ์ก๊ธฐ์ ๋ก์, ํ๋ฐํ ์ฐ๊ตฌ์ ์ํํ๋ฅผ ํตํ์ฌ ์ ๋ณดํ ์ฌํ์ ์๊ตฌ์กฐ๊ฑด๋ค์ ์ถฉ์กฑ์์ผ ๋๊ฐ๊ณ ์๋ค. ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์์๋ ๋์งํธํต์ ๊ฐ์, ๊ธฐ์ ๋์ญ ์ ์ก๊ธฐ๋ฒ ๋ฐ ์ฑ๋ฅ ๋ถ์, ๋์ญํต๊ณผ ๋ณ์กฐ๋ฐฉ์๊ณผ ์ฑ๋ฅ ๋ถ์, ์ฑ๋๋ถํธํ ๋ฐฉ์ (์ค๋ฅ์ ์ ๋ถํธ), ๋์ญํ์ฐ ํต์ ๋ฐฉ์, ์ด๋ํต์ ๋ฑ ๋์งํธํต์ ์ ๋ฐ์ ๋ํด ๊ณต๋ถํ๋ค.
๊ณ ๊ธ๋ฌด์ ๋คํธ์ํฌ
- ๋ฌด์ ์ ์๋ง, ๋ฌด์ ์ฝ์ด๋ง, WLAN, ๋ฌด์ ์ธํฐ๋ท ์๋น์ค ๋ฑ์ ๋ํด ๊ณต๋ถํ๋ค. ๋ํ WiMAX, 5G๋ฑ ์ต์ ๋ฌด์ ๋คํธ์ํฌ์ ๋ํด ๊ณต๋ถํ๋ค.
๊ณ ๊ธ๋ฌด์ ํต์ ์ตำคํ
- ๋ฌด์ ํต์ ์ ์ํ ์ต๊ทผ์ ์ฃผ์ ์ ๋ํด ๊ณต๋ถํ๋ค. ๋ฌด์ ํต์ ๊ฐ์, ๋ฌด์ ์ฑ๋๋ชจ๋ธ, ๋ฌด์ ์ฑ๋์ฉ๋, ์ ์๋ณ์กฐ๋ฐฉ์, MIMO, ๋ฌด์ ๋คํธ์ํฌ ๋ฑ์ ๋ํด ๊ณต๋ถํ๋ค.
ํต์ ํน๋ก 1
- ํต์ ์์คํ ์ด๋ก ์ค ์ต๊ทผ์ ๋ง์ด ์ฐ๊ตฌ๋๊ณ ์๋ ์๋ก์ด ๋ด์ฉ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๊ฐ์ํ๋ค.
ํต์ ํน๋ก 2
- ํต์ ์์คํ ์ด๋ก ์ค ์ต๊ทผ์ ๋ง์ด ์ฐ๊ตฌ๋๊ณ ์๋ ์๋ก์ด ๋ด์ฉ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๊ฐ์ํ๋ค.
ํ์์ด๋ก
- ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์์๋ ์ปดํจํฐ ํต์ ์์คํ ๋ฐ ์ ํ๊ณต์ ๋ฑ์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ถ์ํ๋ ๊ธฐ๋ณธ ์ด๋ก ์ธ ํ์์ด๋ก ์ ๋ํ์ฌ ํ์ตํ๋ค. ํ์ต๋ด์ฉ์ผ๋ก๋ ์์คํ ์ ๋ชจ๋ธ๋งํ๊ณ ์ฑ๋ฅ์ ๋ถ์ํ ์ ์๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ฑ์ ์ตํ๋ฉฐ, ์์ ๋ด์ฉ์ผ๋ก๋ ๋๋ค ํ๋ก์ธ์, renewal ํ๋ก์ธ์ค, Markov chain, Brownian ํ๋ก์ธ์ค, Staionary ํ๋ก์ธ์ค ๋ฑ์ ๋ฐฐ์ฐ๊ณ ์ค์ ํต์ ์์คํ ์์ ์ ์ฉํ ์ ์๋๋ก ์ฐ์ตํ๋ค.
์ ํธ์ฒ๋ฆฌํน๋ก 1
- ๋ณธ ๊ต๊ณผ๋ชฉ์์๋ ์ ํธ ์ฒ๋ฆฌ ๋ถ์ผ์ ์ต์ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ์ ์ดํด๋ณธ๋ค. ์ ํต์ ์ธ ์ ํธ์ฒ๋ฆฌ ์ฃผ์ ์ ํจ๊ป ์ง๋ฅํ ์ ํธ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ํฌํจํ ๋ค์ํ ์ ๊ทผ๋ฒ๋ ํจ๊ป ๋ค๋ฃจ๋๋ก ํ๋ค.
๊ณ ๊ธ์ ํธ ๋ฐ ์์คํ
- ์ด ๊ณผ๋ชฉ์ ์ ์ ๊ณตํ ๋ถ์ผ์ ํต์ฌ ๊ณผ๋ชฉ์ผ๋ก์, ์ ํธ์ ์์คํ ์ ์ฑ์ง, ๋์ ๋ฐ ์ํธ ์์ฉ์ ์ดํดํ๋ ๋ฐ ํ์์ ์ธ ๊ธฐ๋ฒ์ ํ์ตํ๋ค. ๋ค๋ฃจ๋ ์ฃผ์ ๋ ์์ฐ์ ์ ํธ์ ์์คํ ์ ํํ, ์์ฐ์ ์ ํธ ๋ฐ ์์คํ ์ ์ํธ ๊ด๊ณ, ํธ๋ฆฌ์ ๊ธ์์ ๋ณํ, ๋ผํ๋ผ์ค ๋ณํ, ์ผ๋ฐํ๋ ํธ๋ฆฌ์ ๊ธ์, ํ๋ณธํ, ์์ด์ฐ ์ ํธ์ ์์คํ , z-๋ณํ, ์ด์ฐ ํธ๋ฆฌ์ ๋ณํ ๋ฑ์ด๋ค.
์ตตำ ํ์ด๋ก
- ์ตตำ ํ์ด๋ก ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์ฌ๋ฌ ์ต์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ฐฐ์ฐ๊ณ , ์ต์ ํ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ๊ธฐ์ํด ๊ธฐ์กด์ ๊ฐ๋ฐ๋ ์ฌ๋ฌ ์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ, ์ด๋ฅผ ํตํด ์ต์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ฌ๋ฌ ๋ถ์ผ์ ์์ฉํ ์ ์๋ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ฐฐ์ํ๋ค.
์ ัซ์ฅ์ด๋ก
- ์๋ณ ์ ์๊ณ์์์ ์ ์ํ์ ์์ฑ ๋ฐ ์ ๋ฌ์ ๊ธฐ๋ณธ ์ฑ์ง๊ณผ ์ํ์ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ต์กํ๋ฉฐ ์ฌ๋ฌ ๊ฒฝ๊ณ ์กฐ๊ฑด์์์ ํ๋ฉดํ์ ๋ฐ์ฌ ๋ฐ ํฌ๊ณผ ํ์๊ณผ ๋ํ๊ด ๋ด์์์ ์ ํ ์ด๋ก ์ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
์ ํ๊ณตํํน๋ก
- 1 ๋ฌด์ ์ ๋ ฅ์ ์ก, ์จ์ด๋ฌ๋ธ๋๋ฐ์ด์ค์ฉ ์ ํ์์คํ ์ ํ๋ถ์ผ ์ต์ ์ฃผ์ ๊ฐ์ํ๋ค.
์ ํ๊ณตํํน๋ก 2
- ์ฐจ๋์ฉ ๋ ์ด๋ค์์คํ , ๊ตญ๋ฐฉ์ฉ ๋ ์ด๋ค์์คํ ๋ฑ ์ ํ๋ถ์ผ ์ต์ ์ฃผ์ ๋ฅผ ๊ฐ์ํ๋ค.
์ด๊ณ ์ฃผํ๊ตฌ์กฐว๊ด์ปฎ
- ์์์ ๊ฒฝ๊ณ์กฐ๊ฑด์์์ ์ ์๊ธฐ ๋ถํฌํด์์ ์ํ ์ํ์ ํํ, ์์น ํด์์ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๊ฐํ๊ณ , ์ฌ๋ฌ ๋ํ์ ๊ตฌ์กฐ์ ํด์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
์ ัซํ์ฅว๊ด
- ๋ฐ ๋์ฑ Signal integrity ๋ฐ EMI/EMC ํด์์ ํ์ํ ๊ธฐ๋ณธ ์๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ์ํ๊ณ , ํ๋ก/๋ชจ๋/์์คํ ๋ ๋ฒจ์์์ ์ค๊ณ ์ค์ต์ ํตํ์ฌ ์ค๋ฌด ๊ฒฝํ์ ์๋๋ค.
์ ัซํ์ฐ๋ถฤ
- ์ ์ํ ์ฐ๋์ฒด์์์ ์ ์ํ ์ฐ๋ ๋ฐ ํ์ ํ์์ ์ ์๊ธฐ ๊ฒฝ๊ณ์น ๋ฌธ์ ์ ํด๊ฒฐ์ ํตํด ํ์ตํ๋ค.
๊ณ ๊ธ์ํํธ์จนฎด์ค๊ณ
- ์ต๊ทผ ๊ฐ๋ฐํ ์์ฉ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ค์ํ ํ๋ซํผ์ ๋์ํ ์ ์๋๋ก ํ๋ ์๋ฒ ๋๋ ์ํํธ์จ์ด ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ์ ๋น์ฟผํฐ์ค ์ปดํจํ ์ ์ํ ์ํํธ์จ์ด ๊ฐ๋ฐ ๋ฑ, ์์ ์ํํธ์จ์ด๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์๋ฒ ๋๋ ๊ฐ๋ฐ ์ธก๋ฉด์์๋ ์ปดํฌ๋ํธ ๊ธฐ๋ฐ์์ ๋ ๋์๊ฐ โ์๋น์คโ ๊ฐ๋ ์ ์ํํธ์จ์ด ๊ฐ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ด ์๊ตฌ๋๊ณ ์๋ค. ๋ถ์ฐ ์ปดํจํ ๊ณผ ๋น์ฆ๋์ค ์ํํธ์จ์ด์ ์ํคํ ์ฒ๋ก ๊ฐ๊ด๋ฐ๊ณ ์๋ ์๋น์ค-์งํฅ ์ํคํ ์ฒ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก XML, MDA, UML, Ontology, ์น์๋น์ค ๋ฑ๊ณผ SOA์ ์ค๊ณ์๋ฆฌ๋ฅผ ์ง์ํ ์ ์๋ ๊ธฐ์ ๋ค์ ํ์ตํ๋ค. ์ด๋ ๊ธฐ๋ฅ ์ค์ฌ์ ์ํํธ์จ์ด์์ ๋ฒ์ด๋, ์ค์ ๊ฐ์น๊ฐ ์๋ ๋จ์์ ์๋น์ค๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ๊ฐ๋ฐ ํ ์ ์๋ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ฐฐ์ํ๋ค.
์ปดํจํฐํน๋ก 1
- ํ๋์จ์ด์ ์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ๋ง๋ผํ ์ปดํจํฐ ๋ถ์ผ์ ์ต์ ๊ธฐ์ , ๋ํฅ, ๋ฌธ์ ์ , ์์ฉ ๋ฑ์ ๋ค๋ฃจ๋ฉฐ ํฅํ ์ ๋๊ธฐ์ ์ ์์ธกํด ๋ณธ๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฃผ์ ๋ ๊ฐ์ค๋๋ ํ๊ธฐ๋ง๋ค ๋ค๋ฅผ ์ ์๋ค.
์ปดํจํฐํน๋ก 2
- ๊ธ์ํ ๋ฐ์ ํ๋ ์ปดํจํฐ์์คํ ๋ฐ ์์ฉ๋ถ์ผ์ ํ๋ฌธ ๋ฐ ๊ธฐ์ ๋ฐ์ ์ ๋์ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ๊ด๋ จ ๋ถ์ผ์ ์ต์ ์ฃผ์ ๋๋ ์ธ๋ถ ๋ด์ฉ์ ์ฌ๋ ์๊ฒ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฃผ์ ๋ ๊ฐ์ค๋๋ ํ๊ธฐ๋ง๋ค ๋ค๋ฅผ ์ ์๋ค.
์ฐํหณ๋๊ต์ก
- ์ฐ์ ์ฒด์์ ์ํํ๋ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์ฐ๊ตฌ์ฑ ์์์ ํ๊ฐ๋ฅผ ๋ฐ๊ณ ํ์ฅ ๊ต์ก ๋ฐ ์ค์ตํ๋ ๊ณผ์ ์ด๋ค. ๋ณธ ๊ต๊ณผ๋ชฉ์ ์ฐํํ๋ก์ ํธ์ ์ฐ๊ณํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ก ์ ์ค๋ฌด์ ์ ์ฉํ ์ ์์ผ๋ฉฐ ์ฐธ์ฌ๊ธฐ์ ๊ณผ ์์ ์ ํ์ฝ์ ์ํ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ฐ๋ผ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ๊ฐ๋ฐ์ ์งํํ๋ ๊ฒ์ ์์น์ผ๋ก ํ๋ค.
๊ธฐ๊ณว๊์ต
- Machine learning is all about finding generalized patterns from data. The whole idea is to replace the "human writing code" with a "human supplying data" and then let the system figure out what it is that the person wants to do by looking at the examples. In recent years, many successful applications of machine learning have been developed, ranging from data-mining programs that learn to detect fraudulent credit card transactions, to autonomous vehicles that learn to drive on public highways. At the same time, there have been important advances in the theory and algorithms that form the foundation of this field. The goal of this class is to provide an overview of the state-of-art algorithms used in machine learning and different perspectives, and hopefully to gain some understanding of what's going on the next. We will discuss both the theoretical properties of these algorithms and their practical applications.
๋คํธ์๋ชจ๋ธ
- This course is stated as followings: 1) presents in-depth, self-contained treatments of shortest path, maximum flow, and minimum cost flow problems, including descriptions of polynomial-time algorithms for these core models, 2) emphasizes powerful algorithmic strategies and analysis tools such as data scaling, geometric improvement arguments, and potential function arguments.
ํต์ ๋คํธ์ํฌ์ค๊ณ
- ๋ฐ์ดํฐํต์ ๊ณผ ๋คํธ์ํน ๊ธฐ์ ์ ๊ธฐ์ ํ๋์ ํต์ฌ ์์์ด๋ค. ํต์ ํธ๋ํฝ์ ์ฆ๊ฐ, ์๋ก์ด ์๋น์ค์์์ ๊ฐ๋ฐ, ๊ธฐ์ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ธํด ํต์ ๋คํธ์ํฌ์ ๊ตฌ์กฐ๋ ๊ธ๊ฒฉํ ๋ณํํ์๊ณ , ์๋ก์ด ์ธ๋์ ๋คํธ์ํฌ๋ก ์งํํ๊ณ ์๋ค. ๋คํธ์ํน ๊ธฐ์ ์ ๊ธฐ์ ํ๋์ ์์ด ์กฐ์ง์ ์ธ ์ธก๋ฉด๊ณผ ํ๋ก์ธ์ค ์ธก๋ฉด ๋ชจ๋์์ ์ค์ํ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์ค๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ณ ์ LAN, ๊ณ ์ ๋ฐฑ๋ณธ ๋คํธ์ํฌ, WAN๋ฑ์ ๋คํธ์ํฌ์ ํ์ฉ, ์ธํฐ๋ท ๋ฐ ์ธํธ๋ผ๋ท ๊ธฐ์ ์ ํ์ฉ์ ๊ธฐ์ธํ ๋ฐ ํฌ๋ค. ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์์๋ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ํต์ ๊ธฐ์ ๋ก๋ถํฐ ์์ฉํต์ ๋คํธ์ํฌ์ ์ ๋ฐ์ ํ์ฉ์ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
์ัซฑ์ตำคํ
- ์ัซฑ์ตำคํ ์ ๋ฐ์ฌ์ฒด, ์ธ๊ณต์์ฑ ๋ฑ ๋นํ์ฒด ์์คํ ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ํ๋ฌธ์ผ๋ก ์ฐ์ฃผํญ๊ณต์ญํ ๋ฐ ์ ์ด ๊ด๋ จ ์ง์์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์์ฑ ์์คํ ์ค๊ณ์ ๋ํ ์์ฉ๋ ฅ์ ํค์ฐ๋ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ฐฐ์ํ๋ค. ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์์๋ ๋ฐ์ฌ์ฒด ๋ฐ ์ธ๊ณต์์ฑ์ ์ ์ด์์คํ ์ค๊ณ ๋ฑ ์ค์ ์ ์ธ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
์ัซฑํต์ ๋ง
- ์์ฉ, ์๋น์ค, ๋คํธ์ํฌ ๋ชจ๋ธ, ์ ์, ์์ฑ ๊ถค๋ ๋ฐ ๋คํธ์ํน ๊ฐ๋ , ATM ๋ฐ IP, ์์ฑ-์ง์๋ง๊ฐ ์ฐ๋, ์์ฑ๋ง์ ํตํ ATM, ์์ฑ๋ง์ ํตํ IP, ํธ๋์คํฌํธ ๊ณ์ธต ํ๋กํ ์ฝ์ ๋ฏธ์น๋ ์์ฑ๋ง์ ์ํฅ, ์์ฑ์ ํตํ ์ฐจ์ธ๋ ์ธํฐ๋ท ๋ฑ์ ๋ฐฐ์ฐ๋ ๊ณผ๋ชฉ์ด๋ค.
๋ณ๋ ฌ๋ฐ๋ถ์ฐ์์คํ
- ๋ณ๋ ฌ ๋ฐ ๋ถ์ฐ ์์คํ ์ ๊ฐ๊ด๊ณผ ๊ธฐ๋ณธ๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ๊ด๋ จ ์ด์๋ค์ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ์ด๊ณ ์ ๋ฐ ํน์๋ชฉ์ ์ ๋ณ๋ ฌ์ฒ๋ฆฌ ์ฐ์ฐ์ ์ํ ์ฐ์ฐ ๊ตฌ์กฐ์ ์ค๊ณ ๋ฐ ๋ถ์์ ๋ค๋ฃจ๋ฉฐ ๋ถ์ฐ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ๊ฐ๋ ๋ฐ ๊ตฌ ์กฐ, ์ด์ ๋ถ์ฐ ์ด์์ฒด์ ๋ฐ ํ๋์จ์ด์ ํน์ฑ ๋ฑ์ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
์ผ์๋น
๋ฐ์ดํฐ์ฒ๋ฆฌ
- ์ต๊ทผ ์ค๋งํธํฉํ ๋ฆฌ, ์์จ์ฃผํ ์๋์ฐจ, ํ๋ ฅ ๋ก๋ด ๋ฑ๊ณผ ๊ฐ์ด IoT๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ์ผ์ฑ, ๋คํธ์ํน, ํ๋ ฅ ํ๋กํ ์ฝ ๋ฑ์ SW/Data์ ์ฒ๋ฆฌ ๋ณต์ก๋๊ฐ ๋งค์ฐ ๋์ ์ฐ์ ํ์ฅ์์ ์ค์๊ฐ์ผ๋ก ์์คํ ์์ ์์ฑ๋๋ ๋ก๊ทธ๊ธฐ๋ฐ์ ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์งํ์ฌ ๊ธฐ๊ธฐ์ ๊ณ ์ฅ์ง๋จ, ์์ง์ ๋น, ์๋ช ์์ธก์ ํ์์ฑ์ด ๋๋๋๊ณ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ๊ฐ์์์๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๋ก์ธ์ค, ๊ธฐ๊ณว๊์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ, ๊ณ ์ฅ์ง๋จ์ ์ํ ์ํฉ์ ์ ๋ฐ ์ง์๋ฒ ์ด์ค ๊ตฌ์ถ, ์์ง์ ๋น ๊ธฐ์ ๊ณผ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํด ์๊ฐํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ์ผ์ฑ ์์คํ ๊ด์ ์์์ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๊ด๋ฆฌ, ์ ๋ณด ์ถ์ถ, ํ์ต ๋ฐ ๊ฒ์ฆ์ ๋ํ ์ ์ฒด์ ์ธ ๋น ๋ฐ์ดํฐ์ฒ๋ฆฌ์ ๊ดํ ์ค์ ์ ์ธ ๊ธฐ์ ์ ์ต๋ํ ์ ์๋ค.
์ตํฉ๋ณด์ํน๊ฐ
- ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์ ๋ชฉํ๋ ํฌ์ค์ผ์ด ๋ถ์ผ, ๊ณต๊ธ๋ง ๋ถ์ผ, ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๋ถ์ผ, ์ฌ์ด๋ฒ๋ฒ์ฃ์์ฌ ๋ถ์ผ ๋ฑ ๊ธฐ์กด ์ฐ์ ๋ถ์ผ์ ํน์ฑ์ ๊ณ ๋ คํ ์ตํฉ๋ณด์๊ธฐ์ ์ ๋ํด ์ฐ๊ตฌํ๋ค.
๊ณ ๊ธ์ปดํจํฐ๊ตฌ์กฐ
- ํ๋ถ์์ ๋ค๋ฃฌ ๊ฐ ๋ถ์ผ๋ณ ์ปดํจํฐ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊น์ด ์๊ฒ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ๋ถ์ผ๋ณ ๋ด์ฉ์ ๋์ดํ๋ฉด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. Fundamentals of Computer Design, Instruction Set Architecture, Scalability and Performance issues, Principles of Parallelism, Memory-Hierarchy, Interconnection Networks, Multiprocessors including Cache Coherence, and Multicore issues ๋ฑ์ ๊ดํ ์ฃผ ์ ๋ฅผ ์ต์ ๊ต์ฌ์ ๋ ผ๋ฌธ๋ค์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ฌ๋ ์๊ฒ ์ฐ๊ตฌํ๋ค.
์ ํ์ตำคํ
- This course deals with the computer structure of each field covered by the undergraduate program in depth. The contents by field are as follows. Fundamentals of Computer Design, Instruction Set Architecture, Scalability and Performance issues, Principles of Parallelism, Memory-Hierarchy, Interconnection Networks, Multiprocessors including Cache Coherence, and Multicore issues are studied in depth, focusing on the latest textbooks and papers.
๊ณ ๊ธ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- ํ๋ถ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๊ณผ๋ชฉ์ ์ด์ด์ ํจ์จ์ ์ธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ค๊ณ์ ๋ถ์์ ๋ํ์ฌ ๊น์ด ์๊ฒ ๊ณต๋ถํ๋ค. ๋ค๋ฃจ๋ ์ฃผ์ ๋ ๊ทธ๋ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ, ๋์์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ, ์คํธ๋ง ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ, ๊ธฐํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ, ๊ทผ์ฌ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๋ฑ์ด๋ค.
๊ณ ๊ธ์ด์์ฒด์
- ์ด ๊ฐ์์์๋ Liux ์ด์์ฒด์ ์ ๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ๊ตฌํ์ ์ฐ๊ตฌํ๋ค. ํนํ ๋ก๋, ์ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ๋ฑ์ ํ์ตํ๊ณ , ์ฃผ์ Linux source code๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก Linux์ ์ฃผ์ ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ, ๋ชจ๋ ๊ด๋ฆฌ, VFS, ์ฅ์น๋๋ผ์ด๋ฒ, ๋คํธ์ํฌ ๊ด๋ จ ๋ชจ๋, ์ฅ์น ๋๋ผ์ด๋ฒ๋ ์ฃผ์ ์์คํ ํธ์ถ์ ๊ตฌํ ๊ธฐ๋ฒ์ ์ดํด๋ณธ๋ค.
๊ณ ๊ธ์ปดํจํฐ๋น์ ผ
- ์ธ๊ฐ์ด ์ฝ๊ฒ ์ธ๊ณ์ 3 ์ฐจ์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ธ์ํ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ ์ปดํจํฐ ๋น์ ์ ๋ชฉํ๋ ์ปดํจํฐ๊ฐ ๊ฐ์ ์์ค์์ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ํด์ํ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด ๊ณผ์ ์์๋ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ ํด์ํ๋ ๋ฐ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ค์ํ ๊ธฐ์ ์ ํ๊ตฌํ๋ค. ๋ํ ์๋ฃ ์ด๋ฏธ์ง๊ณผ ๊ฐ์ ํน์ ์์ฉ ํ๋ก๊ทธ๋จ๊ณผ ํ์๋ค์ด ์์ ์ ๊ฐ์ธ ์ฌ์ง ๋ฐ ๋น๋์ค์ ์ ์ฉ ํ ์ ์๋ ์ด๋ฏธ์ง ํธ์ง ๋ฐ ์คํฐ์นญ๊ณผ ๊ฐ์ ์์ค์ ์ฌ๋ฏธ์๋ ์์ ์์ ๋น์ ์ด ์ฑ๊ณต์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ ๋์ ์ ์ธ ์ค์ ์์ฉ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ํด ์ค๋ช ํ๋ค. ๋ํ ์ผ๋ฐ์ ์ธ CNN ๊ธฐ๋ฐ ๊ฐ์ฒด ์ธ์์์ RNN ๊ธฐ๋ฐ ์์ฐจ ์ด๋ฏธ์ง ์ฒ๋ฆฌ์ ์ด๋ฅด๊ธฐ๊น์ง ๋ฅ ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ ์ปดํจํฐ ๋น์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐ๊ตฌํ๋ค. ์ด๋ฌํ ์ต์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ค๋ฃจ๊ธฐ ์ํด ์ปดํจํฐ ๋น์ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ๊ด์ ์์ caffe, torch, tensor flow์ AlexNet์์ ResNet๊น์ง์ ๋ฅ ๋ฌ๋ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ฐ๊ตฌ ํ ๊ฒ์ด๋ค.
์ฐํ์ฐ๊ตฌ1
- ์ฐ๊ตฌ๊ณผ๋ชฉ
์ฐํ์ฐ๊ตฌ2
- ์ฐ๊ตฌ๊ณผ๋ชฉ
๋ฌด์ธ์ฒด๊ณ๊ณ ๊ธ์ ตำด
- ์ต์ ์ ์ด, ์ ์์ ์ด, ๊ฐ๊ฑด์ ์ด, ๋น์ ํ์ ์ด, ํตํฉ์ ๋์ ์ด ๋ฑ ํ๋์ ์ด์ ๊ธฐ๋ณธ ์ด๋ก ๋ค์ ํ์ตํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ค์ํ ์์ ๋ฅผ ํตํ์ฌ UAV, ์ ๋ํ ๋ฑ์ ์ ์ด์์คํ ์ ์ค๊ณํ ์ ์๋ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ฐฐ์ํ๋ค.
ดกฑ๕ํต์ ๋คํธ์ํฌ
- ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์ ์ฐจ์ธ๋ํต์ (6G) ๋ถ์ผ์ ํต์ฌ์ธ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ธฐ๋ฐ ํต์ ๋คํธ์ํฌ ์ฃผ์ ๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ์ง๋ํ์ต, ๋น์ง๋ํ์ต, ๊ฐํํ์ต ๋ฑ ๊ธฐ๊ณว๊์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๊ฐ์๋ฅผ ํ์ตํ๊ณ ์ด๋ฌํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ๋ค์ด ๋ค์ํ ํต์ ๋ฐ ๋คํธ์ํฌ ์ด์ (์: ์์๊ด๋ฆฌ, ๋ฌด์ ๋ผ์ฐํ , ๋คํธ์ํฌ ๊ฐ์ํ ๋ฑ)์ ์ด๋ป๊ฒ ์ ์ฉ๋ ์ ์๋์ง์ ๊ดํ์ฌ ๋ค๋ฃฌ๋ค.
6ณา์ฐํหณ๋ ฅํน๋ก
- 6G ๊ด๋ จ ๋ค์ํ ๊ณผํ๊ธฐ์ ์ธ๋ ฅ์ ์์ง ํฅ์์ ์ํ์ฌ ์ฒจ๋จ๊ธฐ์ ๋ํฅ, ์ ๋ก๊ธฐ์ ๊ณผ ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ ๋ฐฉ์, ์ต์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ ์ฑ๊ณผ ๋ณด๊ธ ๋ฑ์ ์ํ ์ฃผ์ ๋ณ ๊ฐ์๋ฅผ ์งํ ยท ์ฐํ์ฐ ํ๋ ฅ์ ํตํ 6G ์ฃผ์ ์์ญ์ธ ์ค๋งํธ์ํฐ, AR/VR, ์ค๋งํธํฉํ ๋ฆฌ, ์์จ์ฃผํ์๋์ฐจ ๋ฑ์ 4์ฐจ์ฐ์ ํ๋ช ์๋์ ํต์ฌ๊ธฐ์ ์ ๋ํ ์ดํด๋ ์ ๊ณ ๋ฐ ์๋ฐ๋๋ 6G ๊ธฐ์ ์ ๋ํด ์ฃผ๋์ ์ด๊ณ ์ฐฝ์์ ์ผ๋ก ์ฌ๊ณ ํ ์ ์๋ ์ฌ๋ก ์ค์ฌ ๊ฐ์๋ฅผ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค.
์คํภฟ์์คถฅ๋ก์ ํธ
- ๋ณธ ๊ณผ๋ชฉ์ ์คํ์์ค ํ๋์จ์ด์ ์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ 5G/6G ํต์ , ๋คํธ์ํน, ๋ณด์ ๋ฐ ์๋น์ค ๊ธฐ์ ์ ๋ํ ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ยท ํ์๋ค์ ์์ ์ด ์ฐ๊ตฌํ๋ ๋ถ์ผ์์์ 5G/6G์ ๊ด๋ จํ์ฌ ๊ฐ๋ฐ์ด ํ์ํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ฐพ๊ณ , ์ด ๋ฌธ์ ์ ์ ์ฉ๊ฐ๋ฅํ ์คํ์์ค ํ๋์จ์ด/์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ, ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ํํ๋ค. ํ์ํ ๊ฒฝ์ฐ ๊ด๋ จ ์ฐ์ ์ฒด ์ ๋ฌธ๊ฐ์ ํ๋ ฅํ์ฌ ์ํํ ์ ์๋ค.